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Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
Dirección
Prof. Dr. D. Jesús García Herrero
Subdirección
Prof. Dr. D. Agapito Ismael Ledezma Espino
Idioma
Español
Modalidad
Presencial
Créditos
60
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

 Abierto 

☛ Plazas ofertadas: 40

Doble titulación:  Abierto 

Departamentos
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Departamento de Derecho Público del Estado, Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Ingeniería Telemática
  • Inicio

    El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada proporciona conocimientos y habilidades para la concepción y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) en los sectores más relevantes, con una clara orientación profesional para un sector donde las necesidades laborales de profesionales en estas tecnologías son muy altas.

    En la última década, la Inteligencia Artificial ha potenciado la innovación en, prácticamente, todos los sectores económicos. Hoy en día, utilizar técnicas de IA se está convirtiendo en imprescindible en todas las áreas empresariales dado que mejoran el rendimiento de otras técnicas y procesos tradicionales lo que implica, entre otras cosas, mejorar en la calidad de los servicios y procesos.

    El objetivo del programa es capacitar a profesionales para comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentar. Se busca proporcionar a los egresados una visión integradora de la Inteligencia Artificial conociendo los diferentes paradigmas de la IA como el Aprendizaje Automático o la Representación y Búsqueda, teniendo en consideración las técnicas aplicadas de mayor relevancia, y haciendo énfasis en las aplicaciones relevantes que se encontrarán en su ámbito de trabajo.

    La configuración del plan de estudios enfatiza la optatividad, para que el alumno seleccione asignaturas, de entre las que se ofertan entre las distintas materias, lo que permite adaptarse a sus propios intereses y conocimientos previos.

    Mano robotica

    razones para estudiar el master en Inteligencia Artificial Aplicada

  • PROGRAMA
    • PLAN DE ESTUDIOS

      ESTRUCTURA PLAN DE ESTUDIOS

      Los tres módulos que se describen a continuación, junto con el Trabajo de Fin de Máster, se descomponen en ocho materias. De éstas, las únicas con carácter obligatorio son: una de las asignaturas del Módulo de Aspectos Legales y Éticos, las Prácticas en Empresas y el Trabajo Fin de Máster.
       

      MÓDULO 1

      FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS

      Se deben escoger un mínimo de 15 créditos y máximo de 24 créditos de entre las siguientes materias:

      • Fundamentos de la IA
        • Aprendizaje Automático (3 ECTS, OP)
        • Búsqueda y Optimización (3 ECTS, OP)
        • Computación Evolutiva (3 ECTS, OP)
      • Aprendizaje Automático Avanzado
        • Aprendizaje Automático en Series Temporales y Flujos de Datos (3 ECTS, OP)
        • Aprendizaje por Refuerzo (3 ECTS, OP)
        • Redes de Neuronas (3 ECTS, OP)
        • Aprendizaje Profundo (3 ECTS, OP)
      • Razonamiento y Planificación
        • Representación del Conocimiento y Razonamiento (3 ECTS, OP)
        • Agentes y Sistemas Multiagente (3 ECTS, OP)
        • Planificación Automática (3 ECTS, OP)
      • Modelos Probabilísticos e Incertidumbre
        • Métodos Probabilísticos en IA (3 ECTS, OP)
        • Razonamiento con Incertidumbre (3 ECTS, OP)

      MÓDULO 2

      APLICACIONES

      Se deben escoger un mínimo de 18 créditos y máximo de 30 créditos de entre las siguientes materias:

      • Técnicas Aplicadas
        • Analítica de Negocio (3 ECTS, OP)
        • Procesamiento de Lenguaje Natural (3 ECTS, OP)
        • Vehículos Autónomos (3 ECTS, OP)
        • Visión Artificial (3 ECTS, OP)
      • Aplicaciones
        • Web semántica y buscadores (3 ECTS, OP)
        • IA en Educación (3 ECTS, OP)
        • IA en Finanzas (3 ECTS, OP)
        • IA en Salud (3 ECTS, OP)
        • IA y Desarrollo Sostenible (3 ECTS, OP)
        • Robótica Inteligente (3 ECTS, OP)
        • IA en Ciberseguridad (3 ECTS, OP)
        • Turismo Inteligente (3 ECTS, OP)
        • Fábricas Inteligentes (3 ECTS, OP)
        • Ciudades Inteligentes (3 ECTS, OP)
        • Inteligencia Ambiental (3 ECTS, OP)

      MÓDULO 3

      ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO

      Se deben escoger un mínimo de 3 créditos y máximo de 6 créditos de entre las siguientes materias:

      • Aspectos Éticos Legales y Emprendimiento
        • Implicaciones Éticas y Legales de la IA (3 ECTS, O)
        • Emprendimiento en IA (3 ECTS, OP) 

       

      📥 │ Itinerarios recomendados

      Complementos Formativos *
      Asignaturas ECTS TIPO Idioma
      Bases de Datos e Infraestructuras 2 CF Español
      Programación Orientada a Objetos 2 CF Español
      Razonamiento Estadístico 2 CF Español

      ________

      Créditos a matricular por Semicuatrimestre:

      • 1er Semicuatrimestre: 15 ECTS
      • 2º Semicuatrimestre: 15 ECTS
      • 3er Semicuatrimestre: Entre 9 y 15 ECTS
      • 4º Semicuatrimestre: Entre 15 y 21 ECTS

      Consulta el mínimo y máximo de ECTS que puedes matricular por módulo y las asignaturas que pertenecen a cada Materia en "ESTRUCTURA PLAN DE ESTUDIOS".

      Curso 1 - Cuatrimestre 1

      1er. Semicuatrimestre
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO
      Implicaciones Éticas y Legales de la IA3OEspañol
      FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
      Optativas (Elegir 12 ECTS)
      Fundamentos de la IA
      Aprendizaje Automático3OPEspañol
      Computación Evolutiva3OPEspañol
      Aprendizaje Automático Avanzado
      Aprendizaje Automático en Series Temporales
      y Flujos de Datos
      3OPEspañol
      Redes de Neuronas3OPEspañol
      Razonamiento y Planificación
      Agentes y Sistemas Multiagente3OPEspañol
      Modelos Probabilísticos e Incertidumbre
      Métodos Probabilísticos en IA3OPEspañol
      2º Semicuatrimestre
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
      Optativas (Elegir entre 3 ECTS y 12 ECTS)
      Aprendizaje Automático Avanzado
      Aprendizaje Profundo3OPEspañol
      Razonamiento y Planificación
      Planificación Automática3OPEspañol
      Modelos Probabilísticos e Incertidumbre
      Razonamiento con Incertidumbre3OPEspañol
      APLICACIONES
      Optativas (Elegir entre 3 ECTS y 12 ECTS)
      Técnicas Aplicadas
      Procesamiento de Lenguaje Natural3OPEspañol
      Vehículos Autónomos3OPEspañol
      Aplicaciones
      Inteligencia Ambiental3OPEspañol
      Web Semántica y Buscadores3OPEspañol

      Curso 1 - Cuatrimestre 2

      3er. Semicuatrimestre
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      APLICACIONES
      Optativas (Elegir entre 9 y 15 ECTS)
      Técnicas Aplicadas
      Visión Artificial3OPEspañol
      Aplicaciones
      IA en Educación3OPEspañol
      IA en Finanzas3OPEspañol
      IA en Salud3OPEspañol
      IA y Desarrollo Sostenible3OPEspañol
      Robótica Inteligente3OPEspañol
      4º Semicuatrimestre
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Prácticas en Empresa6O
      Optativas (Elegir entre 3 y 9 ECTS)
      APLICACIONES
      Técnicas Aplicadas
      Analítica de Negocio3OPEspañol
      Aplicaciones
      Fábricas Inteligentes3OPEspañol
      Ciudades Inteligentes3OPEspañol
      ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO
      Emprendimiento en IA3OPEspañol
      Trabajo Fin de Máster
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Trabajo Fin de Máster6TFM

      Complementos Formativos: deben ser cursados por aquellos estudiantes que no posean conocimientos y competencias suficientes en estas materias. La comisión académica del máster decidirá los créditos que deberán cursar los candidatos según su perfil de ingreso. Comprueba los requisitos de acceso al máster.

       

      O) Obligatoria: 3 ECTS

      (OP) Optativas: 45 ECTS

      Prácticas externas: 6 ECTS

      Trabajo Fin de Máster: 6 ECTS

      ASIGNATURAS NO OFERTADAS | CURSO 22/23

       
      Asignaturas ECTS TIPO Idioma
      Aprendizaje por Refuerzo 3 OP Español
      IA en Ciberseguridad 3 OP Español
      Turismo Inteligente 3 OP Español
      Búsqueda y Optimización 3 OP Español
      Representación del Conocimiento y Razonamiento 3 OP Español
    • CALIDAD

      Información General del Título

      Año de implantación: 2022

      Garantía de Calidad del Programa

      La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.

  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ARMINGOL MORENO, JOSE MARIA
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • BARBER CASTAÑO, RAMÓN
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • BELLUCCI, ANDREA
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CABRAS, STEFANO​
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CARBÓ RUBIERA, JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CASTILLO MONTOYA, JOSÉ CARLOS
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • CASTRO GONZÁLEZ, ALVARO
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • ESCALERA HUESO, ARTURO DE LA
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • GARCÍA HERRERO, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • JIMÉNEZ RECAREDO, RAÚL
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • LEDEZMA ESPINO​, AGAPITO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • LINARES LÓPEZ, CARLOS
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MARTIN GOMEZ, DAVID
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MARTÍNEZ DE LA CASA DÍAZ, SANTIAGO
      Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MUÑOZ MERINO, PEDRO JOSÉ
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • MUÑOZ ORGANERO, MARIO
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • PEDRAZA CÓRDOBA, JUANITA
      Departamento de Derecho Público del Estado
      Profesora Ayudante Doctor
      Doctora
      CV Abreviado
    • VILLENA ROMÁN, JULIO​
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Asociado
      Doctor
      CV Abreviado
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      El alumno que quiera cursar este Máster deberá tener una buena base de conocimientos en las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Además, deberá tener buenas capacidades de uso de lenguajes de programación, hojas de cálculo y de paquetes generales de ofimática.

      Los requisitos de acceso de los alumnos deben ser acordes con los estudios a cursar. El acceso provendrá de tres tipos de alumnado:

      • Alumnos de grados de las ramas de Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería Electrónica Industrial que terminaron recientemente sus estudios y están interesados en las tecnologías y aplicaciones de la IA, y que además están buscando una orientación profesional acorde a esta tecnología.
      • Alumnos de grados del área STEM que cuenten con los conocimientos suficientes para cursar y superar el plan de estudios.
      • Ingenieros y licenciados procedentes de las antiguas titulaciones del área STEM, con experiencia profesional en puestos relacionados con desarrollo software, y en los que hayan adquirido estas competencias, que pretenden reciclarse y adaptar sus conocimientos a las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial.

       

      COMPLEMENTOS FORMATIVOS

      Los Complementos formativos están formados por tres asignaturas de 2 ECTS cada una: Bases de Datos e InfraestructurasProgramación Orientada a ObjetosRazonamiento Estadístico. Están pensados para proporcionar los conocimientos y competencias necesarios a aquellos estudiantes que por su perfil o titulación no tengan el nivel suficiente para acceder al título.

      No será necesaria la realización de estos complementos formativos cuando se trate de profesionales del sector, siempre que se acredite una experiencia profesional de al menos dos años en puestos directamente relacionados con las competencias indicadas.

      En cualquier caso, la comisión académica del máster decidirá los créditos que deberán cursar los candidatos según su perfil de ingreso.

       

      Criterios de admisión

      La selección de alumnos se hará en base a:

      CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN
      Expediente académico de los estudios del acceso 6,5 puntos
      Nivel de conocimiento de otros idiomas (B2 o equivalente) 1,5 punto
      Motivación, interés, cartas de recomendación 1 punto
      Otros 1 punto

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster*

      Reserva de plaza: 800 €

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 7.800 € (130 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 11.700 € (195 €/crédito ECTS)

       

      ✎│Precios de los másteres


      NOTA: El precio de matrícula no incluye en ningún caso la tasa de expedición de título de máster.

      _______

      * Precios vigentes para el curso 22/23, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 23/24

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2023/2024

    CONVOCATORIA AM01-23/24 *

    Para el curso académico 2023-2024 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 3 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:

    • 3 ayudas por un importe de 2.500 €

    Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.

     

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2023

    Resoluciones: febrero, abril y junio de 2023


    *El número de ayudas e importes que se especifican en el Anexo de la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.
     

    _______

    📚 │ Ayudas de matrícula

    ☛ Boletín Electrónico de la UC3M (BOEL)

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 │ Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    titulo cabecera para sección calendario académico

    Calendario académico

    Calendario 2022-2023 Postgrado

    titulo cabecera para sección horario del master

    Horarios del máster

    Consulta los Horarios del Máster

    titulo cabecera para sección secretaría virtual

    secretaría virtual

    Acceso a Secretaría Virtual

    titulo cabecera para seccion recursos materiales del máeter

    Recursos Materiales del Máster

    Campus de Madrid - Puerta de Toledo

    titulo cabecera para sección quejas, reclamaciones y sugerencias

    reclamaciones y/o sugerencias

    Registro general

    Buzón de contacto

  • DOBLE TÍTULO