Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada
Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas
- Dirección
- Prof. Dr. D. Jesús García Herrero
- Subdirección
- Prof. Dr. D. Agapito Ismael Ledezma Espino
- Idioma
- Español
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 60
- Campus
- Madrid - Puerta de Toledo
- Plazo de admisión
-
Cerrado
☛ Plazas ofertadas: 40
Doble máster: Cerrado
- Departamentos
- Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Departamento de Derecho Público del Estado, Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Ingeniería Telemática
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- Inicio
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada proporciona conocimientos y habilidades para la concepción y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) en los sectores más relevantes, con una clara orientación profesional para un sector donde las necesidades laborales de profesionales en estas tecnologías son muy altas.
En la última década, la Inteligencia Artificial ha potenciado la innovación en, prácticamente, todos los sectores económicos. Hoy en día, utilizar técnicas de IA se está convirtiendo en imprescindible en todas las áreas empresariales dado que mejoran el rendimiento de otras técnicas y procesos tradicionales lo que implica, entre otras cosas, mejorar en la calidad de los servicios y procesos.
El objetivo del programa es capacitar a profesionales para comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentar. Se busca proporcionar a los egresados una visión integradora de la Inteligencia Artificial conociendo los diferentes paradigmas de la IA como el Aprendizaje Automático o la Representación y Búsqueda, teniendo en consideración las técnicas aplicadas de mayor relevancia, y haciendo énfasis en las aplicaciones relevantes que se encontrarán en su ámbito de trabajo.
La configuración del plan de estudios enfatiza la optatividad, para que el alumno seleccione asignaturas, de entre las que se ofertan entre las distintas materias, lo que permite adaptarse a sus propios intereses y conocimientos previos.
- PROGRAMA
- PLAN DE ESTUDIOS
ESTRUCTURA PLAN DE ESTUDIOS
Los tres módulos que se describen a continuación, junto con el Trabajo de Fin de Máster, se descomponen en ocho materias. De éstas, las únicas con carácter obligatorio son: una de las asignaturas del Módulo de Aspectos Legales y Éticos, las Prácticas en Empresas y el Trabajo Fin de Máster.
MÓDULO 1
FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
Se deben escoger un mínimo de 15 créditos y máximo de 24 créditos de entre las siguientes materias:
- Fundamentos de la IA
- Aprendizaje Automático (3 ECTS, OP)
- Búsqueda y Optimización (3 ECTS, OP)
- Computación Evolutiva (3 ECTS, OP)
- Aprendizaje Automático Avanzado
- Aprendizaje Automático en Series Temporales y Flujos de Datos (3 ECTS, OP)
- Aprendizaje por Refuerzo (3 ECTS, OP)
- Redes de Neuronas (3 ECTS, OP)
- Aprendizaje Profundo (3 ECTS, OP)
- Razonamiento y Planificación
- Representación del Conocimiento y Razonamiento (3 ECTS, OP)
- Agentes y Sistemas Multiagente (3 ECTS, OP)
- Planificación Automática (3 ECTS, OP)
- Modelos Probabilísticos e Incertidumbre
- Métodos Probabilísticos en IA (3 ECTS, OP)
- Razonamiento con Incertidumbre (3 ECTS, OP)
MÓDULO 2
APLICACIONES
Se deben escoger un mínimo de 18 créditos y máximo de 30 créditos de entre las siguientes materias:
- Técnicas Aplicadas
- Analítica de Negocio (3 ECTS, OP)
- Procesamiento de Lenguaje Natural (3 ECTS, OP)
- Vehículos Autónomos (3 ECTS, OP)
- Visión Artificial (3 ECTS, OP)
- Aplicaciones
- Web semántica y buscadores (3 ECTS, OP)
- IA en Educación (3 ECTS, OP)
- IA en Finanzas (3 ECTS, OP)
- IA en Salud (3 ECTS, OP)
- IA y Desarrollo Sostenible (3 ECTS, OP)
- Robótica Inteligente (3 ECTS, OP)
- IA en Ciberseguridad (3 ECTS, OP)
- Turismo Inteligente (3 ECTS, OP)
- Fábricas Inteligentes (3 ECTS, OP)
- Ciudades Inteligentes (3 ECTS, OP)
- Inteligencia Ambiental (3 ECTS, OP)
MÓDULO 3
ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO
Se deben cursar obligatoriamente los 3 ECTS de la asignatura "Implicaciones Éticas y Legales de la IA" y opcionalmente los 3 ECTS de la asignatura "Emprendimiento en IA":
- Aspectos Éticos Legales y Emprendimiento
- Implicaciones Éticas y Legales de la IA (3 ECTS, O)
- Emprendimiento en IA (3 ECTS, OP)
Complementos Formativos * Asignaturas ECTS TIPO Idioma Bases de Datos e Infraestructuras 2 CF Programación Orientada a Objetos 2 CF Razonamiento Estadístico 2 CF ________
Créditos a matricular por Semicuatrimestre:
- 1er Semicuatrimestre: 15 ECTS
- 2º Semicuatrimestre: 15 ECTS
- 3er Semicuatrimestre: Entre 9 y 15 ECTS
- 4º Semicuatrimestre: Entre 15 y 21 ECTS
Consulta el mínimo y máximo de ECTS que puedes matricular por módulo y las asignaturas que pertenecen a cada Materia en "ESTRUCTURA PLAN DE ESTUDIOS".
Curso 1 - Cuatrimestre 1
1er. Semicuatrimestre Asignaturas ECTS TIPO Idioma ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO Implicaciones Éticas y Legales de la IA 3 O FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
Optativas (Elegir 12 ECTS)Fundamentos de la IA Sin datos Sin datos vacio Aprendizaje Automático 3 OP Búsqueda y Optimización 3 OP Computación Evolutiva 3 OP Aprendizaje Automático Avanzado Sin datos Sin datos vacio Aprendizaje Automático en Series Temporales
y Flujos de Datos3 OP Redes de Neuronas 3 OP Razonamiento y Planificación Sin datos Sin datos vacio Representación del Conocimiento y Razonamiento 3 OP Agentes y Sistemas Multiagente 3 OP Modelos Probabilísticos e Incertidumbre Sin datos Sin datos vacio Métodos Probabilísticos en IA 3 OP 2º Semicuatrimestre Asignaturas ECTS TIPO Idioma FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS
Optativas (Elegir entre 3 ECTS y 12 ECTS)Aprendizaje Automático Avanzado Sin datos Sin datos vacio Aprendizaje por Refuerzo 3 OP Aprendizaje Profundo 3 OP Razonamiento y Planificación Sin datos Sin datos vacio Planificación Automática 3 OP Modelos Probabilísticos e Incertidumbre Sin datos Sin datos vacio Razonamiento con Incertidumbre 3 OP APLICACIONES
Optativas (Elegir entre 3 ECTS y 12 ECTS)Técnicas Aplicadas Sin datos Sin datos vacio Procesamiento de Lenguaje Natural 3 OP Vehículos Autónomos 3 OP Aplicaciones Sin datos Sin datos vacio Inteligencia Ambiental 3 OP Curso 1 - Cuatrimestre 2
3er. Semicuatrimestre Asignaturas ECTS TIPO Idioma APLICACIONES
Optativas (Elegir entre 9 y 15 ECTS)Técnicas Aplicadas Sin datos Sin datos vacio Visión Artificial 3 OP Aplicaciones Sin datos Sin datos vacio Web Semántica y Buscadores 3 OP IA en Educación 3 OP IA en Finanzas 3 OP IA en Salud 3 OP IA y Desarrollo Sostenible 3 OP Robótica Inteligente 3 OP 4º Semicuatrimestre Asignaturas ECTS TIPO Idioma Prácticas en Empresa 6 O vacio Optativas (Elegir entre 3 y 9 ECTS) APLICACIONES Sin datos Sin datos vacio Técnicas Aplicadas Sin datos Sin datos vacio Analítica de Negocio 3 OP Aplicaciones Sin datos Sin datos vacio Fábricas Inteligentes 3 OP Ciudades Inteligentes 3 OP ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO Sin datos Sin datos vacio Emprendimiento en IA 3 OP Trabajo Fin de Máster Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster 6 TFM vacio * Complementos Formativos: deben ser cursados por aquellos estudiantes que no posean conocimientos y competencias suficientes en estas materias. La comisión académica del máster decidirá los créditos que deberán cursar los candidatos según su perfil de ingreso. Comprueba los requisitos de acceso al máster.
O) Obligatoria: 3 ECTS
(OP) Optativas: 45 ECTS
Prácticas externas: 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster: 6 ECTS
Programas de Asignaturas
- Fundamentos de la IA
- CALIDAD
Información General del Título
☛ Año de implantación: 2022
Garantía de Calidad del Programa
La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.
PROFESORADO Y PLAN DOCENTE
- PLAN DE ESTUDIOS
- PROFESORADO
PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)
- ARMINGOL MORENO, JOSE MARIA
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- BELLUCCI, ANDREA
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- CABRAS, STEFANO
Departamento de Estadística
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- CARBÓ RUBIERA, JAVIER
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- CASTILLO MONTOYA, JOSÉ CARLOS
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- CASTRO GONZÁLEZ, ALVARO
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ESCALERA HUESO, ARTURO DE LA
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- FERNÁNDEZ REBOLLO, FERNANDO
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- GARCÍA OLAYA, ÁNGEL
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- IGLESIAS MARTINEZ, JOSE ANTONIO
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ISASI VIÑUELA, PEDRO
Departamento de Informática
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- JIMÉNEZ RECAREDO, RAÚL
Departamento de Estadística
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- LEDEZMA ESPINO, AGAPITO
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- LINARES LÓPEZ, CARLOS
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MARIN PLAZA, PABLO
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Profesor Ayudante Doctor
CV Abreviado
- MARTIN GOMEZ, DAVID
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MARTÍNEZ DE LA CASA DÍAZ, SANTIAGO
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MARTÍNEZ OLMOS, PABLO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MUÑOZ MERINO, PEDRO JOSÉ
Departamento de Ingeniería Telemática
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- MUÑOZ ORGANERO, MARIO
Departamento de Ingeniería Telemática
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- NIETO SÁNCHEZ, MARÍA JESÚS
Departamento de Ingeniería Mecánica
Catedrática de Universidad
Doctora
CV Abreviado
- PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- PEDRAZA CÓRDOBA, JUANITA
Departamento de Derecho Público del Estado
Profesora Visitante
Doctora
CV Abreviado
- SAÉZ ACHAERANDIO, YAGO
Departamento de Informática
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ARMINGOL MORENO, JOSE MARIA
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
El alumno que quiera cursar este Máster deberá tener una buena base de conocimientos en las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Además, deberá tener buenas capacidades de uso de lenguajes de programación, hojas de cálculo y de paquetes generales de ofimática.
Los requisitos de acceso de los alumnos deben ser acordes con los estudios a cursar. El acceso provendrá de tres tipos de alumnado:
- Alumnos de grados de las ramas de Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería Electrónica Industrial que terminaron recientemente sus estudios y están interesados en las tecnologías y aplicaciones de la IA, y que además están buscando una orientación profesional acorde a esta tecnología.
- Alumnos de grados del área STEM que cuenten con los conocimientos suficientes para cursar y superar el plan de estudios.
- Ingenieros y licenciados procedentes de las antiguas titulaciones del área STEM, con experiencia profesional en puestos relacionados con desarrollo software, y en los que hayan adquirido estas competencias, que pretenden reciclarse y adaptar sus conocimientos a las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial.
COMPLEMENTOS FORMATIVOS
Los Complementos formativos están formados por tres asignaturas de 2 ECTS cada una: Bases de Datos e Infraestructuras, Programación Orientada a Objetos y Razonamiento Estadístico. Están pensados para proporcionar los conocimientos y competencias necesarios a aquellos estudiantes que por su perfil o titulación no tengan el nivel suficiente para acceder al título.
No será necesaria la realización de estos complementos formativos cuando se trate de profesionales del sector, siempre que se acredite una experiencia profesional de al menos dos años en puestos directamente relacionados con las competencias indicadas.
En cualquier caso, la comisión académica del máster decidirá los créditos que deberán cursar los candidatos según su perfil de ingreso.
La fecha y horarios de los Complementos Formativos pueden consultarse aquí.
Criterios de admisión
La selección de alumnos se hará en base a:
CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN Expediente académico de los estudios del acceso 6,5 puntos Nivel de conocimiento de otros idiomas (B2 o equivalente) 1,5 punto Motivación, interés, cartas de recomendación 1 punto Otros 1 punto Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
Estudiantes con títulos extranjeros
Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.
Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.
Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
Reserva de plaza: 800 €
- se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
- el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster
60 ECTS del primer curso:
- Estudiantes nacionales y comunitarios: 7.800 € (130 €/crédito ECTS)
- Estudiantes extracomunitarios: 11.700 € (195 €/crédito ECTS)
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster
_______
* Precios vigentes para el curso 23/24, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 24/25
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- BECAS
Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2024/2025
CONVOCATORIA AM01-24/25* │ RESUELTA
Para el curso académico 2024-2025 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 3 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:
- 3 ayudas por un importe de 4.500 €
Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.
Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2024
Resoluciones parciales:
- primera resolución parcial: publicada con fecha 8/3/2024
- segunda resolución parcial: publicada con fecha 23/5/2024
- tercera resolución parcial: publicada con fecha 19/7/2024
* El número de ayudas e importes que se especifican en la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.
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Información general de ayudas y becas
Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Horarios del máster
Consulta los Horarios del Máster
_______
COMPLEMENTOS FORMATIVOS
📌 Los Complementos Formativos del curso 2024/25 se impartirán de la siguiente manera:
- 28/08-4/09 | L-V | Online | 10:00-12:30 h
- Evaluación presencial:
6/09 | 10.00-12.00 | Aula 0.A.01 (Campus Madrid-Puerta de Toledo)
- DOBLE MÁSTER
- PROGRAMA
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
ESTRUCTURA
El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 72 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería Informática y 48 ECTS del Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada.
Los 120 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
- En el primer año se cursan asignaturas del Máster en Ingeniería Informática (30 ECTS en cada cuatrimestre). Cursarás un total 12 asignaturas obligatorias (6 en cada cuatrimestre) hasta completar los 60 ECTS.
- Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Inteligencia Artificial Aplicada (3 ECTS obligatorios, 33 ECTS optativos y 6 ECTS de Prácticas Externas), y los 2 Trabajos de Fin de Máster correspondientes a cada máster.
Se te reconocerán 30 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
Curso 1 - Cuatrimestre 1
Máster en Ingeniería Informática Asignaturas ECTS TIPO Idioma Sistemas de Ciberseguridad 6 O Computación de Altas Prestaciones 6 O Dirección de Proyectos de Ingeniería Informática 6 O Datos Masivos y Encadenados 3 O Aspectos Legales y Éticos de la Ingeniería Informática 3 O Diseño y Gestión de Redes Informáticas 6 O Curso 1 - Cuatrimestre 2
Máster en Ingeniería Informática Asignaturas ECTS TIPO Idioma Análisis Inteligente de Datos 3 O Calidad de Software 6 O Aplicaciones Avanzadas de la Inteligencia Artificial 6 O Sistemas Interactivos e Inmersivos 6 O Planificación Estratégica de Sistemas de Información 3 O Software para Internet de las cosas 6 O Curso 2 - Cuatrimestre 1
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Elegir 18 ECTS OPTATIVOS (*)Asignaturas ECTS TIPO Idioma ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO Implicaciones Éticas y Legales de la IA 3 O FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS Aprendizaje Automático 3 OP Computación Evolutiva 3 OP Aprendizaje Automático en Series Temporales
y Flujos de Datos3 OP Redes de Neuronas 3 OP Agentes y Sistemas Multiagente 3 OP Métodos Probabilísticos en IA 3 OP Aprendizaje Profundo 3 OP Planificación Automática 3 OP Razonamiento con Incertidumbre 3 OP APLICACIONES Procesamiento de Lenguaje Natural 3 OP Vehículos Autónomos 3 OP Inteligencia Ambiental 3 OP TFM Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster. Máster en Ingeniería Informática 12 TFM vacio Curso 2 - Cuatrimestre 2
Máster en Inteligencia Artificial Aplicada
Elegir 15 ECTS OPTATIVOS (*)Asignaturas ECTS TIPO Idioma Prácticas en Empresa 6 O vacio APLICACIONES Visión Artificial 3 OP Web Semántica y Buscadores 3 OP IA en Educación 3 OP IA en Finanzas 3 OP IA en Salud 3 OP IA y Desarrollo Sostenible 3 OP Robótica Inteligente 3 OP Analítica de Negocio 3 OP Fábricas Inteligentes 3 OP Ciudades Inteligentes 3 OP ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES, EMPRENDIMIENTO Emprendimiento en IA 3 OP TFM Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster. Máster en Inteligencia Artificial Aplicada 6 TFM vacio Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada
Se cursarán un máximo de 21 ECTS por cuatrimestre desglosado de la siguiente manera:
- CUATRIMESTRE 1: 3 ECTS Obligatorios + 18 ECTS Optativos
- CUATRIMESTRE 2: 6 ECTS Obligatorios + 15 ECTS Optativos
* Por otro lado, según la estructura de módulos del programa, se debe tener en cuenta la siguiente combinación de créditos optativos:
- FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS: un mínimo de 9 ECTS y un máximo de 18 ECTS
- APLICACIONES: un mínimo de 12 ECTS y un máximo de 24 ECTS
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O) Obligatoria
OP) Optativa
TFM) Trabajo Fin de Máster
Programas de Asignaturas
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Ingeniería Informática.
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada.
Criterios de admisión
Consulta los criterios de admisión del Máster en Ingeniería Informática.
Consulta los criterios de admisión del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada.
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
ESTUDIANTES con títulos EXTRANJEROS
Consulta los requisitos del Máster en Ingeniería Informática para los estudiantes con títulos extranjeros.
Consulta los requisitos del Máster en Inteligencia Artificial Aplicada para los estudiantes con títulos extranjeros.
Importante
El proceso de admisión lo lleva a cabo la comisión de cada máster de manera independiente y por lo tanto, para acceder al doble título, es necesario haber sido admitido previamente en ambos másteres.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Y INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Reserva de plaza1 Ingeniería Informática 450 € Reserva de plaza1 Inteligencia Artificial Aplicada 800 € Precio Estudiantes UE 74,71 € / ECTS Precio Estudiantes no UE 174,9 € / ECTS Créditos que se matriculan 120 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Ingeniería Informática 18 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Inteligencia Artificial Aplicada 12 ECTS 1 La admisión en el programa de doble máster implica el pago de las dos reservas, una por cada máster, en el plazo de 10 días naturales desde que recibas la notificación de admisión (esta cantidad se descontará del primer pago de matricula). El importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster. [+] información
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
IMPORTANTE
2 La admisión y matriculación en el Doble Máster, permitirá la exención de los créditos ECTS que se reconozcan según la planificación de los estudios (ver Programa). La superación de los créditos de ambos planes de estudio junto con la reconocimiento de 30 ECTS te permitirán obtener, en poco más de año y medio, dos titulaciones de máster oficial.
☛ La matrícula implica la adscripción efectiva como estudiante del máster.
☛ La impartición final de las asignaturas optativas estará condicionada a la matrícula mínima de 25 estudiantes en cada asignatura.
_______
* Precios vigentes para el curso 23/24, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 24/25
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Calendario académico
Calendario 2023-2024 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
Calendario 2023-2024 Postgrado
_______
Calendario 2024-2025 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
horarios del máster
Horarios del Máster en Ingeniería Informática:
secretaría virtual
Acceso a Secretaría Virtual (Escuela Politécnica Superior)
Acceso a Secretaría Virtual (Madrid-Puerta de Toledo)
Recursos Materiales del Máster
- PROGRAMA