Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud
Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas
- Dirección
- Profª. Vanessa Gómez Verdejo
- Idioma
- Inglés
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 60
- Campus
- Leganés
- Plazo de admisión
-
CERRADO
☛ Plazas ofertadas: 40
Doble máster: CERRADO
- Departamentos
- Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Bioingenieria
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- Inicio
El máster se impartirá en horario de MAÑANA en el curso 26/27
El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud (anteriormente denominado Máster en Ingeniería de la Información para la Salud) surge como una respuesta a la creciente demanda de investigadores con formación interdisciplinar en los campos del aprendizaje automático y la bioingeniería. Hoy en día, la intersección de estas dos áreas destaca por su enorme potencial tanto en investigación como en aplicación: el papel del aprendizaje máquina, el procesamiento de señales, la ciencia de datos y la inteligencia artificial se está volviendo crucial en casi cualquier campo y particularmente en las aplicaciones de salud. Por ello, la inversión pública y privada en investigación relacionada con estas áreas tiene un enorme impacto social y económico. De hecho, compañías como Philips, Siemens, Microsoft, IBM, Amazon, Google o Apple, por mencionar solo algunas, están demandando este perfil de investigación.
Este máster combina las disciplinas del aprendizaje automático y la salud con el objetivo de capacitar a los investigadores para que se conviertan en expertos en herramientas de análisis de y datos y señales, con especial énfasis en su uso en señales e imágenes médicas. La formación proporcionada por el máster tendrá una sólida base teórica, lo que proporcionará a los futuros graduados los conocimientos necesarios para comenzar sus estudios de doctorado posteriores y / o desarrollar actividades de I + D en la industria.
│EL MÁSTER EN CIFRAS
- ☛ Impartido por más de 20 profesores e investigadores líderes en el área
- ☛ El programa se completa en un año académico
- ☛ Según Forbes, dos de los tres empleos más demandados están relacionados con la inteligencia artificial y la salud
- ☛ Programa de máster personalizado con una oferta de 18 asignaturas para ajustar el programa a su formación e intereses
- PROGRAMA
- PLAN DE ESTUDIOS
El programa consta de 60 ECTS a estudiar en 2 cuatrimestres con la siguiente estructura:
CUATRIMESTRE 1 (30 ECTS)
- MATERIA 1 | FORMACIÓN BÁSICA
Formada por 3 asignaturas obligatorias de 6 ECTS cada una. - MATERIA 2 | MÉTODOS Y HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
Contiene 4 asignaturas optativas de 6 ECTS cada una. Los alumnos deben elegir dos de estas cuatro asignaturas.
CUATRIMESTRE 2 (30 ECTS)
- MATERIA 3 | IMÁGENES MÉDICAS Y VISIÓN POR ORDENADOR
Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre el procesado y análisis de datos basados en imágenes médicas. - MATERIA 4 | APRENDIZAJE MÁQUINA EN SALUD
Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre métodos avanzados de aprendizaje máquina relevantes en áreas específicas de la salud. - MATERIA 5 | MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
Con una asignatura obligatoria de 3 ECTS asociada a habilidades de investigación. - MATERIA 6 | TRABAJO FIN DE MÁSTER
Complementos Formativos ** Asignaturas ECTS TIPO Idioma Introducción a Bioseñales y Bioimágenes 3 CF 
Introducción al Aprendizaje Automático 2 CF Introducción al Tratamiento Estadístico de Señales 2 CF Curso 1 - Cuatrimestre 1
FORMACIÓN BÁSICA Asignaturas ECTS TIPO Idioma Bioseñales y bioimágenes 6 O Aprendizaje automático 6 O Tratamiento estadístico de señales 6 O MÉTODOS Y HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (a escoger dos) Asignaturas ECTS TIPO Idioma Aprendizaje profundo 6 OP Tratamiento de imágenes biomédicas 6 OP Optimización 6 OP Curso 1 - Cuatrimestre 2
IMÁGENES MÉDICAS Y VISIÓN POR ORDENADOR* (escoger un mínimo de 6 ECTS) Asignaturas ECTS TIPO Idioma Reconstrucción de imágenes médicas 6 OP Imágenes y navegación quirúrgica 3 OP Neuroimagen 3 OP Visión por ordenador 6 OP Inteligencia Artificial en radiología y microscopía 3 OP APRENDIZAJE MÁQUINA EN SALUD* (escoger un mínimo de 6 ECTS) Asignaturas ECTS TIPO Idioma Teoría de la información para el aprendizaje automático 6 OP Aprendizaje Automático Probabilístico y Generativo 6 OP Procesado del Lenguaje Natural 6 OP Medicina personalizada 3 OP Tecnologías del habla para salud 3 OP MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Asignaturas ECTS TIPO Idioma Metodologías de Investigación 3 O TRABAJO FIN DE MÁSTER Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo Fin de Máster 9 TFM vacio * Para completar los 30 ETCS del Cuatrimestre 2 los estudiantes deberán elegir un total de 18 ECTS entre las asignaturas de las materias 3 y 4, eligiendo un mínimo de 6 ECTS en cada materia.
** Complementos Formativos: de manera general, según el perfil de entrada, se establece lo siguiente:
- Los alumnos procedentes en grados en Ciencia de Datos e Ingeniería de Telecomunicación deberán cursar la Asignatura 1.
- Los alumnos procedentes de grados en Bioingeniería deberán cursar las Asignaturas 2 y 3.
- Los alumnos procedentes de grados en Ingeniería Informática deberán cursar las Asignaturas 1 y 3.
El resto de los perfiles de ingreso deberán cursar los tres complementos formativos. No obstante, la comisión académica del máster se encargará de evaluar el perfil de los estudiantes, considerando el curriculum impartido en el centro de procedencia y la formación específica de cada uno, pudiendo asignar en algún caso complementos adicionales o eximiendo la realización de alguno de ellos.
O) Obligatorio: 21 ECTS
OP) Optativas: 30 ECTS
TFM) Trabajo Fin de Máster: 9 ECTS
Programas de Asignaturas
- MATERIA 1 | FORMACIÓN BÁSICA
- CALIDAD
Información General del Título
☛ Año de implantación: 2019
Garantía de Calidad del Programa
La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.
PROFESORADO Y PLAN DOCENTE
Perfil del Titulado y Competencias
- PLAN DE ESTUDIOS
- PROFESORADO
PROFESORADO
El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud cuenta con un equipo docente de profesores titulares y catedráticos de los diferentes Departamentos participantes en el programa:
PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)
- ABELLA GARCÍA, MÓNICA
Departamento de Bioingeniería
Profesora Titular
Doctora / Ingeniera
CV Abreviado
- ARENAS GARCÍA, JERÓNIMO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- CID SUEIRO, JESÚS
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- DESCO MENÉNDEZ, MANUEL
Departamento de Bioingeniería
Catedrático de Universidad
Doctor / Ingeniero
CV Abreviado
- DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- GARCÍA SEVILLA, MONICA
Departamento de Bioingeniería
Profesora Ayudante Doctor
Doctora
CV Abreviado
- GONZÁLEZ DÍAZ, IVÁN
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- GÓMEZ VERDEJO, VANESSA
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrática de Universidad
Doctora
CV Abreviado
- IZQUIERDO GARCÍA, DAVID
Departamento de Bioingeniería
Investigador Distinguido
Doctor
CV Abreviado
- KOCH, TOBIAS
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- LANCHO SERRANO, ALEJANDRO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Investigador Postdoctoral
- MARTÍN DE BLAS, DANIEL
Departamento de Bioingeniería
Profesor Asociado
Doctor / Ingeniero
CV Abreviado
- MARTÍNEZ OLMOS, PABLO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- MÍGUEZ ARENAS, JOAQUÍN
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrático de Universidad
Doctor
CV Abreviado
- MOLINA BULLA, HAROLD
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Visitante
Doctor
CV Abreviado
- PASCAU GONZÁLEZ-GARZÓN, JAVIER
Departamento de Bioingeniería
Catedrático de Universidad
Doctor / Ingeniero
CV Abreviado
- PELÁEZ MORENO, CARMEN
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Catedrática de Universidad
Doctora
CV Abreviado
- RAMÍREZ GARCÍA, DAVID
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- RIOS MUÑOZ, GONZALO RICARDO
Departamento de Bioingeniería
Profesor Ayudante Doctor
Doctor
CV Abreviado
- SEVILLA SALCEDO, CARLOS
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Ayudante Doctor
Doctor
CV Abreviado
- VAQUERO LÓPEZ, JUAN JOSÉ
Departamento de Bioingeniería
Catedrático de Universidad
Doctor / Ingeniero
CV Abreviado
- VÁZQUEZ VILAR, GONZALO
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Profesor Titular
Doctor
CV Abreviado
- ABELLA GARCÍA, MÓNICA
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Para acceder a este máster es necesario estar en posesión de un título de grado de ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería y Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería Eléctrica), o Ingeniería Biomédica.
COMPLEMENTOS FORMATIVOS
Se definen unos Complementos Formativos para facilitar la incorporación de estudiantes con distintos perfiles haciendo hincapié en aquellos perfiles sin conocimientos de Bioingeniería, Aprendizaje Máquina y Estadística. Es un bloque compuesto por tres cursos con contenidos para adquirir las competencias necesarias para iniciar el programa de máster, que se cursarán en función del perfil y conocimientos previos de los solicitantes.
La fecha y horarios de los Complementos Formativos pueden consultarse aquí.
Criterios de admisión
La selección se hará en base a los siguientes criterios:
CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN Expediente académico de los estudios del acceso 60% Experiencia investigadora 10% Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 15% Motivación, interés y cartas de recomendación 10% Experiencia profesional y otros méritos académicos (premios, becas, estancias internacionales, etc.) 5% Perfil de ingreso
El máster está orientado a graduados en las ramas de ingeniería de las siguientes familias de titulaciones:
- Ingeniería de Telecomunicación
- Ingeniería y Ciencia de Datos
- Ingeniería Informática
- Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería eléctrica)
- Ingeniería Biomédica y Bioingeniería
u otras titulaciones afines a estas como grados en matemática u otras ingenierías
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
Estudiantes con títulos extranjeros
Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.
Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.
Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
Reserva de plaza: 450€
- se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
- el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster
ESTUDIANTES NACIONALES Y COMUNITARIOS (45,02€/ECTS) Primer curso - 60 ECTS 2.701,20€ ESTUDIANTES EXTRACOMUNITARIOS (84,07€/ECTS) Primer curso - 60 ECTS 5.044,20€ NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
_______
* Precios vigentes para el curso 25/26, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 26/27
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- BECAS
Programa de "becas Santander Ayuda Económica 2026" para el curso 2026/2027
BECA SANTANDER AYUDA ECONÓMICA 2026 │ ABIERTA
La Universidad Carlos III de Madrid, en el marco del convenio firmado con el Banco Santander, convoca 3 ayudas económicas correspondientes al Programa “Becas Santander Ayuda Económica 2026” para realizar estudios del Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud en el curso académico 2026/2027.
- 3 ayudas por un importe de 1.000 € cada una
Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster, cumplimentar el formulario de la universidad e inscribirse en la Plataforma del Banco Santander.
Fecha límite para solicitar la beca: 7 de octubre de 2026
Resolución: se publicará en el BOEL y la página web de esta convocatoria.
A través de la Plataforma del Banco de Santander se notificará individualmente a los solicitantes que resulten adjudicatarios o reservas de las ayudas._______
Ayudas COMPLETAS UC3M AL ESTUDIO DE MÁSTER para el curso 2026/2027
CONVOCATORIA AEM_BS-26/27 │ RESUELTA
La Universidad Carlos III de Madrid, en el marco del convenio firmado con el Banco Santander, convoca 1 ayuda completa para realizar estudios del Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud de la Cultura en el curso académico 2026/2027, que da acceso a programas de doctorado de la UC3M.
- La ayuda completa incluirá los precios correspondientes a los ECTS de la primera matrícula del curso completo, así como una dotación de 10.000 €.
Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster y haberse inscrito en la Plataforma del Banco Santander.
Fecha límite para solicitar la beca: 30 de abril de 2026
Resolución: se publicará en el BOEL y la página web de esta convocatoria.
A través de la Plataforma del Banco de Santander se notificará individualmente a los solicitantes que resulten adjudicatarios o reservas de las ayudas._______
Información general de ayudas y becas
Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M y de otros organismos o entidades aquí:
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Horarios del máster
Consulta los Horarios del Máster
El máster se impartirá en horario de MAÑANA en el curso 26/27
_______
COMPLEMENTOS FORMATIVOS
📌 Los Complementos Formativos del curso 2026/27 se impartirán de la siguiente manera:
- ONLINE: 28/08 | 9:00-20:00 h.
- PRESENCIAL: 31/08-4/09 | L-V | 9:00-20:00 h.
- DOBLE MÁSTER
- PLAN DE ESTUDIOS
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA SALUD
ESTRUCTURA
El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 72 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y 48 ECTS del Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud.
Los 120 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
- En el primer año se cursan las asignaturas del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (30 ECTS en cada cuatrimestre). En cada cuatrimestre cursarás 5 asignaturas obligatorias de 6 ECTS cada una de ellas.
- Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Aprendizaje Automático para la Salud (9 ECTS obligatorios y 30 ECTS optativos), y los 2 Trabajos de Fin de Máster correspondientes a cada máster.
Se te reconocerán 30 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
Curso 1 - Cuatrimestre 1
Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Diseño y Operación de Redes de Comunicaciones 6 O 
Servicios Multimedia Avanzados 6 O Diseño de Circuitos Electrónicos para Comunicaciones 6 O Subsistemas de Radiofrecuencia y Antenas 6 O Tratamiento de Datos 6 O Curso 1 - Cuatrimestre 2
Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Diseño de Aplicaciones Telemáticas 6 O Instrumentación Electrónica y Optoelectrónica 6 O Diseño y Simulación de Sistemas de Comunicaciones 6 O Técnicas Avanzadas en Tratamiento de Señal y Comunicaciones 6 O Gestión de Proyectos y Normativa de Telecomunicaciones 6 O Curso 2 - Cuatrimestre 1
Máster en Aprendizaje Automático para la Salud Asignaturas ECTS TIPO Idioma Formación Básica Bioseñales y bioimágenes 6 O Métodos y herramientas para inteligencia computacional
(Escoger 2 asignaturas)Aprendizaje profundo 6 OP Tratamiento de imágenes biomédicas 6 OP Optimización 6 OP Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo fin de máster Trabajo Fin de Master. Ingeniería Telecomunicación 12 TFM vacio Curso 2 - Cuatrimestre 2
Máster en Aprendizaje Automático para la Salud Asignaturas ECTS TIPO Idioma Imágenes médicas y visión por ordenador*
(Escoger al menos 6 ECTS)Reconstrucción de imágenes médicas 6 OP Imágenes y navegación quirúrgica 3 OP Neuroimagen 3 OP Visión por ordenador 6 OP Inteligencia Artificial en radiología y microscopía 3 OP Aprendizaje máquina en salud*
(Escoger al menos 6 ECTS)Teoría de la información para el aprendizaje automático 6 OP Aprendizaje Automático Probabilístico y Generativo 6 OP Procesado del Lenguaje Natural 6 OP Medicina personalizada 3 OP Tecnologías del habla para salud 3 OP Métodos de investigación Metodologías de Investigación 3 O Trabajo fin de máster Trabajo Fin de Máster. Aprendizaje Automático y Salud 9 TFM vacio * Se habrá de completar un total de 18 ECTS optativos, escogiendo un mínimo de 6 ECTS de entre las asignaturas indicadas.
O) Obligatoria
OP) Optativa
TFM) Trabajo Fin de Máster
Programas de Asignaturas
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Ingeniería de Telecomunicación.
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud.
Criterios de admisión
Consulta los criterios de admisión del Máster en Ingeniería de Telecomunicación.
Consulta los criterios de admisión del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud.
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
ESTUDIANTES con títulos EXTRANJEROS
Consulta los requisitos del Máster en Ingeniería de Telecomunicación para los estudiantes con títulos extranjeros.
Consulta los requisitos del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud para los estudiantes con títulos extranjeros.
Importante
El proceso de admisión lo lleva a cabo la comisión de cada máster de manera independiente y por lo tanto, para acceder al doble título, es necesario haber sido admitido previamente en ambos másteres.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA de Telecomunicación Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA SALUD Reserva de plaza1 900 € Precio Estudiantes UE 32,22 € / ECTS Precio Estudiantes no UE 119,44 € / ECTS Créditos que se matriculan 120 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Ingeniería de Telecomunicación 18 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Aprendizaje Automático para la Salud 12 ECTS 1 La admisión en el programa de doble máster implica el pago de la reserva en el plazo de 10 días naturales desde que recibas la notificación de admisión (esta cantidad se descontará del primer pago de matricula). El importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster. [+] información
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
IMPORTANTE
2 La admisión y matriculación en el Doble Máster, permitirá la exención de los créditos ECTS que se reconozcan según la planificación de los estudios (ver Programa). La superación de los créditos de ambos planes de estudio junto con el reconocimiento de 30 ECTS te permitirán obtener, en poco más de año y medio, dos titulaciones de máster oficial.
☛ La matrícula implica la adscripción efectiva como estudiante del máster.
☛ La impartición final de las asignaturas optativas estará condicionada a la matrícula mínima de 25 estudiantes en cada asignatura.
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* Precios vigentes para el curso 25/26, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 26/27
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Calendario académico
Calendario 2025-2026 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
Calendario 2025-2026 Postgrado
_______
Calendario 2026-2027 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
horarios del máster
Horarios del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (curso 2025/26)
Horarios del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (curso 2026/27)
Horarios del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud
El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud se impartirá en horario de MAÑANA en el curso 26/27
secretaría virtual
Acceso a Secretaría Virtual (Escuela Politécnica Superior)
Acceso a Secretaría Virtual (Leganés)
- PLAN DE ESTUDIOS