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Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Imagen presentación del máster
Dirección
Profª. Vanessa Gómez Verdejo
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60
Campus
Leganés
Plazo de admisión

Cerrado

☛ Plazas ofertadas: 30

Doble máster:  Cerrado

Departamentos
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Bioingenieria

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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    El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud (anteriormente denominado Máster en Ingeniería de la Información para la Salud) surge como una respuesta a la creciente demanda de investigadores con formación interdisciplinar en los campos del aprendizaje automático y la bioingeniería. Hoy en día, la intersección de estas dos áreas destaca por su enorme potencial tanto en investigación como en aplicación: el papel del aprendizaje máquina, el procesamiento de señales, la ciencia de datos y la inteligencia artificial se está volviendo crucial en casi cualquier campo y particularmente en las aplicaciones de salud. Por ello, la inversión pública y privada en investigación relacionada con estas áreas tiene un enorme impacto social y económico. De hecho, compañías como Philips, Siemens, Microsoft, IBM, Amazon, Google o Apple, por mencionar solo algunas, están demandando este perfil de investigación.

    Este máster combina las disciplinas del aprendizaje automático y la salud con el objetivo de capacitar a los investigadores para que se conviertan en expertos en herramientas de análisis de y datos y señales, con especial énfasis en su uso en señales e imágenes médicas. La formación proporcionada por el máster tendrá una sólida base teórica, lo que proporcionará a los futuros graduados los conocimientos necesarios para comenzar sus estudios de doctorado posteriores y / o desarrollar actividades de I + D en la industria.

    razones para estudiar el master en Ingeniería de la Información para la salud

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • ☛ Impartido por más de 20 profesores e investigadores líderes en el área
    • ☛ El programa se completa en un año académico
    • ☛ Según Forbes, dos de los tres empleos más demandados están relacionados con la inteligencia artificial y la salud
    • ☛ Programa de máster personalizado con una oferta de 18 asignaturas para ajustar el programa a su formación e intereses
  • PROGRAMA
  • PROFESORADO

    PROFESORADO

    El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud cuenta con un equipo docente de profesores titulares y catedráticos de los diferentes Departamentos participantes en el programa:

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ABELLA GARCÍA, MÓNICA
      Departamento de Bioingeniería
      Profesora Titular
      Doctora / Ingeniera
      CV Abreviado
    • ARENAS GARCÍA, JERÓNIMO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • CID SUEIRO, JESÚS
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • DESCO MENÉNDEZ, MANUEL
      Departamento de Bioingeniería
      Catedrático de Universidad
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • GARCÍA SEVILLA, MONICA
      D
      epartamento de Bioingeniería
      Profesora Ayudante Doctor
      Doctora
      CV Abreviado
    • GONZÁLEZ DÍAZ, IVÁN
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • GÓMEZ VERDEJO, VANESSA​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • IZQUIERDO GARCÍA, DAVID
      Departamento de Bioingeniería
    • KOCH, TOBIAS
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • LANCHO SERRANO, ALEJANDRO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Investigador Postdoctoral
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MÍGUEZ ARENAS, JOAQUÍN
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • MOLINA BULLA, HAROLD
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Visitante
      Doctor
      CV Abreviado
    • MUÑOZ BARRUTIA, ARRATE
      Departamento de Bioingeniería
      Catedrática de Universidad
      Doctora / Ingeniera
      CV Abreviado
    • PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • PASCAU GONZÁLEZ-GARZÓN, JAVIER
      Departamento de Bioingeniería
      Catedrático de Universidad
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • PELÁEZ MORENO, CARMEN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • RAMÍREZ GARCÍA, DAVID
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • RIOS MUÑOZ, GONZALO RICARDO
      Departamento de Bioingeniería
      Profesor Ayudante Doctor
      Doctor
      CV Abreviado
    • SEVILLA SALCEDO, CARLOS
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Visitante
      Doctor
      CV Abreviado
    • VAQUERO LÓPEZ, JUAN JOSÉ
      Departamento de Bioingeniería
      Catedrático de Universidad
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • VÁZQUEZ VILAR, GONZALO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Para acceder a este máster es necesario estar en posesión de un título de grado de ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería y Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería Eléctrica), o Ingeniería Biomédica.

       

      COMPLEMENTOS FORMATIVOS

      Se definen unos Complementos Formativos para facilitar la incorporación de estudiantes con distintos perfiles haciendo hincapié en aquellos perfiles sin conocimientos de Bioingeniería, Aprendizaje Máquina y Estadística. Es un bloque compuesto por tres cursos con contenidos para adquirir las competencias necesarias para iniciar el programa de máster, que se cursarán en función del perfil y conocimientos previos de los solicitantes.

      La fecha y horarios de los Complementos Formativos pueden consultarse aquí.

       

      Criterios de admisión

      La selección se hará en  base a los siguientes criterios:

      CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN
      Expediente académico de los estudios del acceso 60%
      Experiencia investigadora 10%
      Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 15%
      Motivación, interés y cartas de recomendación 10%
      Experiencia profesional y otros méritos académicos (premios, becas, estancias internacionales, etc.) 5%

      Perfil de ingreso

      El máster está orientado a graduados en las ramas de ingeniería de las siguientes familias de titulaciones:

      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Ingeniería y Ciencia de Datos
      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería eléctrica)
      • Ingeniería Biomédica y Bioingeniería

      u otras titulaciones afines a estas como grados en matemática u otras ingenierías

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster*

      Reserva de plaza: 450 €

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 2.701,2 € (45,02 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 5.044,2 € (84,07 €/crédito ECTS)

      ✎│Precios de los másteres
       

      NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.

      _______

      * Precios vigentes para el curso 24/25, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 25/26

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas COMPLETAS UC3M AL ESTUDIO DE MÁSTER para el curso 2024/2025

    CONVOCATORIA AYUDAS COMPLETAS 24/25 │ RESUELTA

    La Universidad Carlos III de Madrid convoca 4 ayudas completas para realizar estudios del Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud en el curso académico 2024/2025, que da acceso a programas de doctorado de la UC3M.

    • Las ayudas completas incluirán las tasas académicas correspondientes, así como una dotación anual de 11.500 €.

    Para solicitar la ayuda es necesario haber sido admitido en el máster o haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.
     

    Fecha límite para solicitar la ayuda: 11 de julio 2024

    Resolución: notificación individual a los adjudicatarios

    Publicada resolución con fecha 31/07/2024
     

    [+] información

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 │ Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    titulo cabecera para sección calendario académico

    Calendario académico

    Calendario 2024-2025 Postgrado

    titulo cabecera para sección horario del master

    Horarios del máster

    Consulta los Horarios del Máster

    _______

    COMPLEMENTOS FORMATIVOS

    📌 Los Complementos Formativos del curso 2024/25 se impartirán de la siguiente manera:

    • ONLINE: 30/08 | 9:00-20:00 h.
    • PRESENCIAL: 2/09-6/09 | L-V | 9:00-20:00 h.

    📥 │ Complementos formativos

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    secretaría virtual

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    Recursos Materiales del Máster

    Recursos materiales del Campus de Leganés

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    reclamaciones y/o sugerencias

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  • DOBLE MÁSTER