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Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Salud

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
Dirección
Profª. Vanessa Gómez Verdejo
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60
Campus
Leganés
Plazo de admisión

 Abierto 

☛ Plazas ofertadas: 30

Doble titulación:  Apertura 15 febrero 2023 

Departamentos
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Bioingeniería
  • Inicio

    Cambios pendientes de aprobación para el curso 2023-2024

     

    El Máster en Aprendizaje Automático y Salud (anteriormente denominado Máster en Ingeniería de la Información para la Salud) surge como una respuesta a la creciente demanda de investigadores con formación interdisciplinar en los campos del aprendizaje automático y la bioingeniería. Hoy en día, la intersección de estas dos áreas destaca por su enorme potencial tanto en investigación como en aplicación: el papel del aprendizaje máquina, el procesamiento de señales, la ciencia de datos y la inteligencia artificial se está volviendo crucial en casi cualquier campo y particularmente en las aplicaciones de salud. Por ello, la inversión pública y privada en investigación relacionada con estas áreas tiene un enorme impacto social y económico. De hecho, compañías como Philips, Siemens, Microsoft, IBM, Amazon, Google o Apple, por mencionar solo algunas, están demandando este perfil de investigación.

    Este máster combina las disciplinas del aprendizaje automático y la salud con el objetivo de capacitar a los investigadores para que se conviertan en expertos en herramientas de análisis de y datos y señales, con especial énfasis en su uso en señales e imágenes médicas. La formación proporcionada por el máster tendrá una sólida base teórica, lo que proporcionará a los futuros graduados los conocimientos necesarios para comenzar sus estudios de doctorado posteriores y / o desarrollar actividades de I + D en la industria.

    Tratamiento de imágenes médicas

    razones para estudiar el master en Ingeniería de la Información para la salud

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • ☛ Impartido por más de 20 profesores e investigadores líderes en el área
    • ☛ El programa se completa en un año académico
    • ☛ Según Forbes, dos de los tres empleos más demandados están relacionados con la inteligencia artificial y la salud
    • ☛ Programa de máster personalizado con una oferta de 18 asignaturas para ajustar el programa a su formación e intereses
  • PROGRAMA
    • PLAN 23/24

      El programa consta de 60 ECTS a estudiar en 2 cuatrimestres con la siguiente estructura:

      CUATRIMESTRE 1 (30 ECTS)

      • MATERIA 1 | FORMACIÓN BÁSICA 
        Formada por 3 asignaturas obligatorias de 6 ECTS cada una.
      • MATERIA 2 | MÉTODOS Y HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
        Contiene 5 asignaturas optativas de 6 ECTS cada una. Los alumnos deben elegir dos de estas cinco asignaturas.

      CUATRIMESTRE 2 (30 ECTS)

      • MATERIA 3 | IMÁGENES MÉDICAS Y VISIÓN POR ORDENADOR
        Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre el procesado y análisis de datos basados en imágenes médicas.
      • MATERIA 4 | APRENDIZAJE MÁQUINA EN SALUD
        Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre métodos avanzados de aprendizaje máquina relevantes en áreas específicas de la salud.
      • MATERIA 5 | HABILIDADES PARA LA INVESTIGACIÓN
        Formada por la asignatura Trabajo Fin de Máster de 12 ECTS.
      Complementos Formativos **
      Asignaturas ECTS TIPO Idioma
      Introducción a Bioseñales y Bioimágenes 3 CF Inglés
      Introducción al Aprendizaje Automático 2 CF Inglés
      Introducción al Procesado Estadístico de Señales 2 CF Inglés

      Curso 1 - Cuatrimestre 1

      Formación básica
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Bioseñales y bioimágenes6OInglés
      Aprendizaje automático6OInglés
      Tratamiento estadístico de señales6OInglés
      Métodos y herramientas para inteligencia computacional
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      A escoger dos
      Aprendizaje profundo6OPInglés
      Tratamiento de imágenes biomédicas6OPInglés
      Modelado de Datos6OPInglés
      Computación intensiva en datos6OPInglés
      Optimización6OPInglés

      Curso 1 - Cuatrimestre 2

      Imágenes médicas y visión por ordenador*
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Escoger un mínimo de 6 ECTS
      Reconstrucción de imágenes médicas6OPInglés
      Imágenes y navegación quirúrgica3OPInglés
      Neuroimagen3OPInglés
      Visión por ordenador6OPInglés
      Aprendizaje máquina en salud*
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Escoger un mínimo de 6 ECTS
      Teoría de la información para el aprendizaje automático6OPInglés
      Procesado del Lenguaje Natural3OPInglés
      Medicina personalizada3OPInglés
      Tecnologías del habla para salud3OPInglés
      Inteligencia Artificial en radiología y microscopía3OPInglés
      Habilidades para la investigación
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Trabajo Fin de Máster12TFM

      Cambios pendientes de aprobación para el curso 2023-2024

       

      * Para completar los 30 ETCS del Cuatrimestre 2, los estudiantes cursarán los 12 ECTS de la materia 5 y, adicionalmente, deberán elegir un total de 18 ECTS entre las asignaturas de las materias 3 y 4, eligiendo un mínimo de 6 ECTS en cada materia.
       

      ** Complementos Formativos: de manera general, según el perfil de entrada, se establece lo siguiente:

      • Los alumnos procedentes en grados en Ciencia de Datos e Ingeniería de Telecomunicación deberán cursar la Asignatura 1.
      • Los alumnos procedentes de grados en Bioingeniería deberán cursar las Asignaturas 2 y 3.
      • Los alumnos procedentes de grados en Ingeniería Informática deberán cursar las Asignaturas 1 y 3.

      El resto de los perfiles de ingreso deberán cursar los tres complementos formativos. No obstante, la comisión académica del máster se encargará de evaluar el perfil de los estudiantes, considerando el curriculum impartido en el centro de procedencia y la formación específica de cada uno, pudiendo asignar en algún caso complementos adicionales o eximiendo la realización de alguno de ellos.

       

      O) Obligatorio: 18 ECTS

      OP) Optativas: 30 ECTS

      TFM) Trabajo Fin de Máster: 12 ECTS

      Programas de Asignaturas

      Acceso a programas de cursos anteriores

    • PLAN ACTUAL

      El programa consta de 60 ECTS a estudiar en 2 cuatrimestres con la siguiente estructura:

      CUATRIMESTRE 1 (30 ECTS)

      • MATERIA 1 | FORMACIÓN BÁSICA 
        Formada por 3 asignaturas obligatorias de 6 ECTS cada una.
      • MATERIA 2 | MÉTODOS Y HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
        Contiene 4 asignaturas optativas de 6 ECTS cada una. Los alumnos deben elegir dos de estas cuatro asignaturas.

      CUATRIMESTRE 2 (30 ECTS)

      • MATERIA 3 | IMÁGENES MÉDICAS Y VISIÓN POR ORDENADOR
        Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre el procesado y análisis de datos basados en imágenes médicas.
      • MATERIA 4 | APRENDIZAJE MÁQUINA EN SALUD
        Compuesta por varias asignaturas optativas de 3 y 6 ECTS sobre métodos avanzados de aprendizaje máquina relevantes en áreas específicas de la salud.
      • MATERIA 5 | HABILIDADES PARA LA INVESTIGACIÓN
        Formada por la asignatura Trabajo Fin de Máster de 12 ECTS.

      Curso 1 - Cuatrimestre 1

      Formación básica
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Bioseñales y bioimágenes6OInglés
      Aprendizaje automático6OInglés
      Tratamiento estadístico de señales6OInglés
      Métodos y herramientas para inteligencia computacional
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      A escoger dos
      Aprendizaje profundo6OPInglés
      Tratamiento de imágenes biomédicas6OPInglés
      Modelado de Datos6OPInglés
      Computación intensiva en datos6OPInglés

      Curso 1 - Cuatrimestre 2

      Imágenes médicas y visión por ordenador*
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Escoger un mínimo de 6 ECTS
      Reconstrucción de imágenes médicas6OPInglés
      Imágenes y navegación quirúrgica3OPInglés
      Neuroimagen3OPInglés
      Visión por ordenador6OPInglés
      Aprendizaje máquina en salud*
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Escoger un mínimo de 6 ECTS
      Teoría de la Información6OPInglés
      Procesado del Lenguaje Natural3OPInglés
      Optimización6OPInglés
      Medicina personalizada3OPInglés
      Tecnologías del habla para salud3OPInglés
      Habilidades para la investigación
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Trabajo Fin de Máster12TFM

      * Para completar los 30 ETCS del Cuatrimestre 2, los estudiantes cursarán los 12 ECTS de la materia 5 y, adicionalmente, deberán elegir un total de 18 ECTS entre las asignaturas de las materias 3 y 4, eligiendo un mínimo de 6 ECTS en cada materia.
       

      O) Obligatorio: 18 ECTS

      OP) Optativas: 30 ECTS

      TFM) Trabajo Fin de Máster: 12 ECTS

      ASIGNATURAS NO OFERTADAS | CURSO 22/23

       
      Asignaturas ECTS TIPO Idioma
      Generación de imágenes médicas 3 OP Inglés
      Datos clínicos 3 OP Inglés
      Tecnologías de la Comunicación en Salud 3 OP Inglés

      Programas de Asignaturas

      Acceso a programas de cursos anteriores

    • CALIDAD

      Información General del Título

      Año de implantación: 2019

      indicadores de calidad

      Indicadores del título

      Garantía de Calidad del Programa

      La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.

      PROFESORADO Y PLAN DOCENTE

      ☛ Asignaturas del plan de estudios y su profesorado

  • PROFESORADO

    PROFESORADO

    El Máster en Ingeniería de la Información para la Salud cuenta con un equipo docente de profesores titulares y catedráticos de los diferentes Departamentos participantes en el programa:

     

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ABELLA GARCÍA, MÓNICA
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesora Titular
      Doctora / Ingeniera
      CV Abreviado
    • ARENAS GARCÍA, JERÓNIMO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • CID SUEIRO, JESÚS
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • CUSSÓ MULA, LORENA
      D
      epartamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesora Ayudante Doctor
      Doctora
      CV Abreviado
    • DESCO MENÉNDEZ, MANUEL
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Catedrático de Universidad
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
      CV Abreviado
    • GONZÁLEZ DÍAZ, IVÁN
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • GÓMEZ VERDEJO, VANESSA​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • KOCH, TOBIAS
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • MÍGUEZ ARENAS, JOAQUÍN
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      ​Doctor
      CV Abreviado
    • MOLINA BULLA, HAROLD
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Visitante
      Doctor
      CV Abreviado
    • MUÑOZ BARRUTIA, ARRATE
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesora Titular
      Doctora / Ingeniera
      CV Abreviado
    • PARRADO HERNÁNDEZ, EMILIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • PASCAU GONZÁLEZ-GARZÓN, JAVIER
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesor Titular
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • PELÁEZ MORENO, CARMEN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
      CV Abreviado
    • RIOS MUÑOZ, GONZALO RICARDO
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesor Asociado
      Doctor
      CV Abreviado
    • RIPOLL LORENZO, JORGE
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Profesor Visitante
      Doctor
      CV Abreviado
    • VAQUERO LÓPEZ, JUAN JOSÉ
      Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial
      Catedrático de Universidad
      Doctor / Ingeniero
      CV Abreviado
    • VÁZQUEZ VILAR, GONZALO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Para acceder a este máster es necesario estar en posesión de un título de grado de ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería y Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería Eléctrica), o Ingeniería Biomédica.

       

      COMPLEMENTOS FORMATIVOS

      Se definen unos Complementos Formativos para facilitar la incorporación de estudiantes con distintos perfiles haciendo hincapié en aquellos perfiles sin conocimientos de Bioingeniería, Aprendizaje Máquina y Estadística. Es un bloque compuesto por tres cursos con contenidos para adquirir las competencias necesarias para iniciar el programa de máster, que se cursarán en función del perfil y conocimientos previos de los solicitantes.

       

      Criterios de admisión

      La selección se hará en  base a los siguientes criterios:

      CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN
      Expediente académico de los estudios del acceso 60%
      Experiencia investigadora 10%
      Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 15%
      Motivación, interés y cartas de recomendación 10%
      Experiencia profesional y otros méritos académicos (premios, becas, estancias internacionales, etc.) 5%

      Perfil de ingreso

      El máster está orientado a graduados en las ramas de ingeniería de las siguientes familias de titulaciones:

      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Ingeniería y Ciencia de Datos
      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería Industrial (especialidades de Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería eléctrica)
      • Ingeniería Biomédica y Bioingeniería

      u otras titulaciones afines a estas como grados en matemática u otras ingenierías

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster*

      Reserva de plaza: 450 €

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 2.701,2 € (45,02 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 5.044,2 € (84,07 €/crédito ECTS)

       

      ✎│Precios de los másteres


      NOTA: El precio de matrícula no incluye en ningún caso la tasa de expedición de título de máster.

      _______

      * Precios vigentes para el curso 22/23, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 23/24

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 │ Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA
  • DOBLE TÍTULO