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Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

  • Másteres
  • Programas
  • Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
Dirección
Prof. D. Pedro Galeano San Miguel
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

Abierto

☛ Plazas ofertadas: 40

Departamentos
Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Ingeniería Telemática, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Matemáticas, Instituto Mixto Universidad Carlos III de Madrid - Banco de Santander de Big Data Financiero (IFiBiD)

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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  • Inicio

    Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

    Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

    Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

    BigData: sucesiones de bits construyendo un circuito interconectado

    razones para estudiar el master en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

     

     

     

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • 40 estudiantes por clase
    • ☛ Ambiente internacional (más de 10 nacionalidades en la clase)
    • ☛ El 100% los estudiantes graduados hasta el momento en el Master han recibido una oferta de trabajo antes de completar el mismo o algunas semanas después
    • ☛ Fue el 1er Máster oficial en el tema en recibir una evaluación positiva de la ANECA al ser diseñado de acuerdo con el Espacio Europeo de Educación Superior (EHEA)
  • PROGRAMA
  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ALER MUR, RICARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • AUSÍN OLIVERA, CONCEPCIÓN
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • BAGNULO BRAUN, MARCELO GABRIEL
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CALDERÓN MATEOS, ALEJANDRO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CALLE GÓMEZ, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CARRETERO PÉREZ, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
    • FERNÁNDEZ MUÑOZ, JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular Interino
      Doctor
    • FUENTES GARCÍA-ROMERO DE TEJADA, JOSÉ MARÍA DE
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • GARCÍA BLAS, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • GARCÍA REINOSO, JAIME JOSÉ
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Titular
      Doctor
    • GÓMEZ BERBIS, JUAN MIGUEL
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • HARITH TAHA ABDULLAH, ALJUMAILY
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • MOLINA PERALTA, ISABEL
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • MORATO LARA, JORGE LUIS
      Departamento de Informática
      Profesor Contratado Doctor
      Doctor
    • MORO, ESTEBAN
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • RUIZ MORA, CARLOS
      Departamento de Estadística
      Profesor Visitante
      Doctor
    • SÁNCHEZ, ÁNGEL
      Departamento de Matemáticas
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, LUIS
      Departamento de Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • VALENCIA LÓPEZ, CARLOS
      Departamento de Telemática
      Investigador Post-doctoral
      Doctor
    • VEIGA, HELENA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • VELILLA CERDÁN, SANTIAGO
      Departamento de Estadística
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • WIPER, MICHAEL PETER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      El proceso de admisión comenzará con el envío de la solicitud de admisión por parte del alumno a través de la plataforma on line de la Universidad Carlos III de Madrid, en las fechas y periodos aprobados y publicados para cada curso académico.

      • Curriculum vitae
      • Copia del título académico
      • Expediente académico
      • Carta de motivación y carta/s de recomendación
      • Otra documentación complementaria

       

      Requisitos de acceso

      Los candidatos deberán poseer un título de Grado o equivalente en una de las áreas siguientes:

      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Estadística
      • Matemáticas
      • Física
      • Ingeniería Industrial

      Los candidatos con titulaciones en otras áreas (por ejemplo los titulados en Administración y Dirección de Empresas, Ciencias Económicas o Medicina y Ciencias de la Salud) podrán ser considerados, pero deberán acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación). En cualquier caso, y dependiendo de cada caso concreto, la Comisión Académica del Máster podrá recomendar a alumnos admitidos la realización, previa al inicio de las clases del Máster, de uno o varios cursos online (MOOCs) sobre algunos de los contenidos anteriores.

      Será necesario acreditar al menos un nivel B2 de inglés (según Marco Europeo de Referencia de las Lenguas).

       

      Criterios de admisión

      La dirección del Máster valorará la candidatura en base a los criterios y ponderaciones descritos a continuación, comunicando al alumno su admisión al Máster, la denegación de admisión motivada o la inclusión en una lista de espera provisional:

      • Expediente académico (40%)
      • Experiencia profesional (20%)
      • Formación acreditada por el estudiante en áreas cuantitativas e informática (10%)
      • Motivación, interés y cartas de recomendación (10%)
      • Otros (10%)
      • Nivel de inglés (haber superado titulación previa en inglés): (10%)

      Perfil de ingreso recomendado

      El alumno que quiera cursar este Máster debe tener una buena base matemática y estadística, y un conocimiento básico de programación. Igualmente, debiera tener una aptitud suficiente para el trabajo con herramientas Web y un interés en problemas reales de tratamiento de datos en diferentes áreas de aplicación.
      También deberá disponer de una capacidad suficiente para la identificación de problemas de tratamiento de datos en entornos reales, la formalización de los mismos y la interpretación de los resultados obtenidos de la aplicación de herramientas computacionales a este tratamiento de datos.

      El interés por distintos aspectos relacionados con la gestión de empresas y organizaciones será también de gran utilidad para el aprovechamiento de las enseñanzas del Máster. Por último, la creatividad, la imaginación, la innovación y la motivación por el aprendizaje continuo son características con una contribución significativa al éxito en el aprovechamiento de las enseñanzas a impartir en este Máster.

      Requisitos de idiomas

      Puedes comprobar los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes extranjeros

      Una vez admitidos al Máster, los estudiantes extranjeros con título universitario expedido por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, habrán de, para formalizar la matrícula, presentar el título que acredite la formación equivalente que le permita acceder a un postgrado, legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster *

      Curso 2018-2019

       

      • Reserva de plaza: 450€ (se abonará una vez que el estudiante reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula)

      60 ECTS del primer curso:

      • Alumnos nacionales y comunitarios: 4.800€ (80€/crédito)
      • Alumnos extracomunitarios: 7.200€ (120€/crédito)
         

      Ayudas de matrícula

       

      ◢  Más información sobre los precios de los másteres


      * Pendiente de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 18/19

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al alumno, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumno, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando los alumnos tuvieren pagos pendientes.

      Información general para realizar la matrícula en másteres oficiales.

      Información para el reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2018/2019 *

    CONVOCATORIA AM01-18/19

    Para el curso académico 2018-19 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 8 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Master, con la siguiente dotación:

    • 8 ayudas por un importe de 1.500 €

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2018.

    Dos posibles resoluciones: marzo y junio de 2018.


    *El número de ayudas e importes que se especifican en el Anexo de la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.


    Ayudas de matrícula

    » Boletín Electrónico de la UC3M (BOEL)

    PROGRAMA DE FORMACIÓN DE LA FUNDACIÓN CAROLINA 

    CONVOCATORIA DE BECAS 2018/19

    La Fundación Carolina ha abierto su convocatoria de becas para el curso académico 2018-2019 dirigida en exclusiva a estudiantes de todos los países de Iberoamérica para que completen su formación en universidades y centros de estudio españoles.

    • Nº de becas: 1
    • Fecha límite para solicitar la beca: 20 de marzo de 2018

    [+] información
     

    Logotipo Fundacion Carolina

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA
  • SALIDAS PROFESIONALES

    A continuación se indican ejemplos de oportunidades profesionales disponibles para los alumnos que completen la formación de este programa de Máster:

    • Experto en gestión de la información en una gran empresa, con responsabilidades sobre el tratamiento de los datos procedentes de diferentes áreas, como gestión de clientes o marketing, información financiera o datos de operaciones, con capacidad para proponer acciones de mejora basadas en el análisis de estos grandes volúmenes de datos.
    • Gestor de información en una compañía, con responsabilidades sobre el análisis estadístico de la información disponible en las bases de datos de la empresa, y en el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión.
    • Analista de datos Web, en aquellas empresas con una presencia importante en la Web. Desarrollando un papel relevante en la evaluación de la información recogida de la red, y especialmente en la detección de patrones de comportamiento y en la predicción de la evolución futura de los mercados, que permitan un mejor posicionamiento de la empresa en dichos mercados.
    • Analista de datos de marketing, trabajando en la búsqueda de tendencias en los datos de venta, o en la identificación de cambios en patrones de comportamiento de los consumidores, para contribuir a la definición y revisión de las estrategias de mercado de la empresa.
    • Analista de datos de operaciones, trabajando en la detección de oportunidades de mejora en los procesos de la compañía, mediante reducciones de costes o de tiempos de procesamiento, y en el aumento de la calidad de sus productos y servicios.
    • Consultor externo, con la capacidad para ofrecer soluciones para el tratamiento de la información estratégica en empresas, y para la implementación de soluciones de mejora basadas en los resultados obtenidos de este tratamiento.
    • Desarrollador de sistemas, llevando a cabo la implementación de los métodos de análisis de datos descritos en el Master, con el objeto de proporcionar resultados que sirvan de apoyo a la toma de decisiones en la empresa.