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Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

  • Másteres
  • Programas
  • Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
Dirección
Prof. D. Pedro Galeano San Miguel
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

Cerrado

☛ Plazas ofertadas: 40

Departamentos
Departamento de Estadística, Departamento de Informática, Departamento de Ingeniería Telemática, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Matemáticas, Instituto Mixto Universidad Carlos III de Madrid - Banco de Santander de Big Data Financiero (IFiBiD)

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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  • Inicio

    Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

    Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

    Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

    BigData: sucesiones de bits construyendo un circuito interconectado

    razones para estudiar el master en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

     

     

     

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • 40 estudiantes por clase
    • ☛ Ambiente internacional (más de 10 nacionalidades en la clase)
    • ☛ El 100% los estudiantes graduados hasta el momento en el Master han recibido una oferta de trabajo antes de completar el mismo o algunas semanas después
    • ☛ Fue el 1er Máster oficial en el tema en recibir una evaluación positiva de la ANECA al ser diseñado de acuerdo con el Espacio Europeo de Educación Superior (EHEA)
  • PROGRAMA
  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • ALER MUR, RICARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ÁLVAREZ RODRÍGUEZ, JOSÉ MARÍA
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ARTÉS RODRÍGUEZ, ANTONIO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • AUSÍN OLIVERA, MARÍA CONCEPCIÓN
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • BAGNULO BRAUN, MARCELO GABRIEL
      Departamento de Ingeniería Telemática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CALLE GÓMEZ, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • CARRETERO PÉREZ, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • DÍAZ DE MARÍA, FERNANDO
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • FERNÁNDEZ MUÑOZ, JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Titular Interino
      Doctor
    • GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • GALLARDO ANTOLÍN, ASCENSIÓN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • GARCÍA BLAS, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Visitante
      Doctor
    • GÓMEZ BERBIS, JUAN MIGUEL
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • GÓMEZ VERDEJO, VANESSA​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • GONZÁLEZ MANZANO, LORENA
      Departamento de Informática
      Profesora Visitante
      Doctora
    • MARTÍNEZ OLMOS, PABLO​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesor Titular
      Doctor
    • MORATO LARA, JORGE LUIS
      Departamento de Informática
      Profesor Contratado Doctor
      Doctor
    • MORO EGIDO, ESTEBAN
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • PELAEZ MORENO, CARMEN​
      Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
      Profesora Titular
      Doctora
    • RASCÓN DÍAZ, CARLOS
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • RUIZ MORA, CARLOS
      Departamento de Estadística
      Profesor Visitante
      Doctor
    • SÁNCHEZ FERNÁNDEZ, LUIS
      Departamento de Telemática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • VALENCIA LÓPEZ, CARLOS
      Departamento de Telemática
      Investigador Post-doctoral
      Doctor
    • VEIGA, HELENA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • WIPER, MICHAEL PETER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Para acceder al máster se deberá poseer un título de Grado o equivalente en una de las áreas siguientes:

      • Ingeniería Informática
      • Ingeniería de Telecomunicación
      • Estadística
      • Matemáticas
      • Física
      • Ingeniería Industrial

      Quienes posean titulaciones en otras áreas (por ejemplo en Administración y Dirección de Empresas, Ciencias Económicas o Medicina y Ciencias de la Salud) podrán ser considerados, pero deberán acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación). En cualquier caso, y dependiendo de cada caso concreto, la Comisión Académica del Máster podrá recomendar a estudiantes admitidos la realización, previa al inicio de las clases del Máster, de uno o varios cursos online (MOOCs) sobre algunos de los contenidos anteriores.

       

      Criterios de admisión

      La dirección del Máster valorará la candidatura en base a los criterios y ponderaciones descritos a continuación, comunicando al estudiante su admisión al Máster, la denegación de admisión motivada o la inclusión en una lista de espera provisional:

      • Expediente académico (40%)
      • Experiencia profesional (20%)
      • Formación acreditada por el estudiante en áreas cuantitativas e informática (10%)
      • Motivación, interés y cartas de recomendación (10%)
      • Otros (10%)
      • Nivel de inglés (haber superado titulación previa en inglés): (10%)

      Perfil de ingreso recomendado

      El alumno que quiera cursar este Máster debe tener una buena base matemática y estadística, y un conocimiento básico de programación. Igualmente, debiera tener una aptitud suficiente para el trabajo con herramientas Web y un interés en problemas reales de tratamiento de datos en diferentes áreas de aplicación.
      También deberá disponer de una capacidad suficiente para la identificación de problemas de tratamiento de datos en entornos reales, la formalización de los mismos y la interpretación de los resultados obtenidos de la aplicación de herramientas computacionales a este tratamiento de datos.

      El interés por distintos aspectos relacionados con la gestión de empresas y organizaciones será también de gran utilidad para el aprovechamiento de las enseñanzas del Máster. Por último, la creatividad, la imaginación, la innovación y la motivación por el aprendizaje continuo son características con una contribución significativa al éxito en el aprovechamiento de las enseñanzas a impartir en este Máster.

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster *

      Curso 2019-2020

       

      • Reserva de plaza: 450 € (se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula)

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 4.800 € (80 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 7.200 € (120 €/crédito ECTS)

      * Pendiente de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 19/20

       

      ✎│Precios de los másteres


      NOTA: El precio de matrícula no incluye en ningún caso la tasa de expedición de título de máster.

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2019/2020

    CONVOCATORIA AM01-19/20 * │ RESUELTA

    Para el curso académico 2019-20 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 8 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Master, con la siguiente dotación:

    • 8 ayudas por un importe de 1.500 €

    Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.

     

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2019.

    Resoluciones: febrero, abril y junio de 2019.

    ☛ Publicada 3ª Resolución con fecha 22/07/2019


    *El número de ayudas e importes que se especifican en el Anexo de la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.
     

    Ayudas de matrícula

    ☛ Boletín Electrónico de la UC3M (BOEL)

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA
  • SALIDAS PROFESIONALES

    A continuación se indican ejemplos de oportunidades profesionales disponibles para los alumnos que completen la formación de este programa de Máster:

    • Experto en gestión de la información en una gran empresa, con responsabilidades sobre el tratamiento de los datos procedentes de diferentes áreas, como gestión de clientes o marketing, información financiera o datos de operaciones, con capacidad para proponer acciones de mejora basadas en el análisis de estos grandes volúmenes de datos.
    • Gestor de información en una compañía, con responsabilidades sobre el análisis estadístico de la información disponible en las bases de datos de la empresa, y en el desarrollo de sistemas de soporte a la decisión.
    • Analista de datos Web, en aquellas empresas con una presencia importante en la Web. Desarrollando un papel relevante en la evaluación de la información recogida de la red, y especialmente en la detección de patrones de comportamiento y en la predicción de la evolución futura de los mercados, que permitan un mejor posicionamiento de la empresa en dichos mercados.
    • Analista de datos de marketing, trabajando en la búsqueda de tendencias en los datos de venta, o en la identificación de cambios en patrones de comportamiento de los consumidores, para contribuir a la definición y revisión de las estrategias de mercado de la empresa.
    • Analista de datos de operaciones, trabajando en la detección de oportunidades de mejora en los procesos de la compañía, mediante reducciones de costes o de tiempos de procesamiento, y en el aumento de la calidad de sus productos y servicios.
    • Consultor externo, con la capacidad para ofrecer soluciones para el tratamiento de la información estratégica en empresas, y para la implementación de soluciones de mejora basadas en los resultados obtenidos de este tratamiento.
    • Desarrollador de sistemas, llevando a cabo la implementación de los métodos de análisis de datos descritos en el Master, con el objeto de proporcionar resultados que sirvan de apoyo a la toma de decisiones en la empresa.