UC3M - Doble Máster en Ingeniería de Telecomunicación y Aprendizaje Automático para la Salud
Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas
- Dirección
- TELECOMUNICACIÓN: Prof.ª Dr.ª Eva Rajo Iglesias, / APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SALUD: Prof.ª Dr.ª Vanessa Gómez Verdejo
- Idioma
- Español, inglés
- Modalidad
- Presencial
- Créditos
- 120
- Campus
- Leganés, Madrid - Puerta de Toledo
- Plazo de admisión
-
CERRADO
- Departamentos
- Departamento de Tecnología Electrónica, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Ingeniería Telemática, Departamento de Bioingenieria
CONTACTO
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SOLICITUD DE ADMISIÓN
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- PROGRAMA
ESTRUCTURA
El Plan de estudios de este Doble Máster se estructura en dos años académicos en los que cursarás 72 ECTS correspondientes al Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación y 48 ECTS del Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud.
Los 120 créditos totales del doble plan de estudios se desglosan de la siguiente forma:
- En el primer año se cursan las asignaturas del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (30 ECTS en cada cuatrimestre). En cada cuatrimestre cursarás 5 asignaturas obligatorias de 6 ECTS cada una de ellas.
- Durante el segundo año de docencia, cursarás las asignaturas de la especialización en Aprendizaje Automático para la Salud (9 ECTS obligatorios y 30 ECTS optativos), y los 2 Trabajos de Fin de Máster correspondientes a cada máster.
Se te reconocerán 30 créditos ECTS, y al finalizar obtendrás dos títulos de Máster Oficial.
Curso 1 - Cuatrimestre 1
Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Diseño y Operación de Redes de Comunicaciones 6 O 
Servicios Multimedia Avanzados 6 O Diseño de Circuitos Electrónicos para Comunicaciones 6 O 
Subsistemas de Radiofrecuencia y Antenas 6 O Tratamiento de Datos 6 O Curso 1 - Cuatrimestre 2
Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Diseño de Aplicaciones Telemáticas 6 O Instrumentación Electrónica y Optoelectrónica 6 O Diseño y Simulación de Sistemas de Comunicaciones 6 O Técnicas Avanzadas en Tratamiento de Señal y Comunicaciones 6 O Gestión de Proyectos y Normativa de Telecomunicaciones 6 O Curso 2 - Cuatrimestre 1
Máster en Aprendizaje Automático para la Salud Asignaturas ECTS TIPO Idioma Formación Básica Bioseñales y bioimágenes 6 O Métodos y herramientas para inteligencia computacional
(Escoger 2 asignaturas)Aprendizaje profundo 6 OP Tratamiento de imágenes biomédicas 6 OP Optimización 6 OP Máster en Ingeniería de Telecomunicación Asignaturas ECTS TIPO Idioma Trabajo fin de máster Trabajo Fin de Master. Ingeniería Telecomunicación 12 TFM vacio Curso 2 - Cuatrimestre 2
Máster en Aprendizaje Automático para la Salud Asignaturas ECTS TIPO Idioma Imágenes médicas y visión por ordenador*
(Escoger al menos 6 ECTS)Reconstrucción de imágenes médicas 6 OP Imágenes y navegación quirúrgica 3 OP Neuroimagen 3 OP Visión por ordenador 6 OP Inteligencia Artificial en radiología y microscopía 3 OP Aprendizaje máquina en salud*
(Escoger al menos 6 ECTS)Teoría de la información para el aprendizaje automático 6 OP Aprendizaje Automático Probabilístico y Generativo 6 OP Procesado del Lenguaje Natural 6 OP Medicina personalizada 3 OP Tecnologías del habla para salud 3 OP Métodos de investigación Metodologías de Investigación 3 O Trabajo fin de máster Trabajo Fin de Máster. Aprendizaje Automático y Salud 9 TFM vacio * Se habrá de completar un total de 18 ECTS optativos, escogiendo un mínimo de 6 ECTS de entre las asignaturas indicadas.
O) Obligatoria
OP) Optativa
TFM) Trabajo Fin de Máster
Programas de Asignaturas
- ADMISIÓN
- ADMISIÓN
Solicitud
La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo:
Requisitos de acceso
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Ingeniería de Telecomunicación.
Consulta los requisitos de acceso del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud.
Criterios de admisión
Consulta los criterios de admisión del Máster en Ingeniería de Telecomunicación.
Consulta los criterios de admisión del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud.
Requisitos de idiomas
Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.
ESTUDIANTES con títulos EXTRANJEROS
Consulta los requisitos del Máster en Ingeniería de Telecomunicación para los estudiantes con títulos extranjeros.
Consulta los requisitos del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud para los estudiantes con títulos extranjeros.
Importante
El proceso de admisión lo lleva a cabo la comisión de cada máster de manera independiente y por lo tanto, para acceder al doble título, es necesario haber sido admitido previamente en ambos másteres.
- MATRÍCULA
Precio del máster*
DOBLE MÁSTER EN INGENIERÍA de Telecomunicación Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA SALUD Reserva de plaza1 900 € Precio Estudiantes UE 32,22 € / ECTS Precio Estudiantes no UE 119,44 € / ECTS Créditos que se matriculan 120 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Ingeniería de Telecomunicación 18 ECTS Créditos que se reconocen (sin coste)2 Aprendizaje Automático para la Salud 12 ECTS 1 La admisión en el programa de doble máster implica el pago de la reserva en el plazo de 10 días naturales desde que recibas la notificación de admisión (esta cantidad se descontará del primer pago de matricula). El importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster. [+] información
NOTA: los precios públicos indicados no incluyen en ningún caso, los ECTS correspondientes a los complementos formativos que deba cursar el estudiante (sólo másteres con complementos formativos previos), ni la tasa de expedición de título de máster.
IMPORTANTE
2 La admisión y matriculación en el Doble Máster, permitirá la exención de los créditos ECTS que se reconozcan según la planificación de los estudios (ver Programa). La superación de los créditos de ambos planes de estudio junto con el reconocimiento de 30 ECTS te permitirán obtener, en poco más de año y medio, dos titulaciones de máster oficial.
☛ La matrícula implica la adscripción efectiva como estudiante del máster.
☛ La impartición final de las asignaturas optativas estará condicionada a la matrícula mínima de 25 estudiantes en cada asignatura.
_______
* Precios vigentes para el curso 25/26, pendientes de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 26/27
Información adicional
- La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
- Al realizar la matrícula se puede optar entre matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
- La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
- La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca. En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.
- ADMISIÓN
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Calendario académico
Calendario 2025-2026 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
Calendario 2025-2026 Postgrado
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Calendario 2026-2027 Postgrado - Escuela Politécnica Superior
horarios del máster
Horarios del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (curso 2025/26)
Horarios del Máster en Ingeniería de Telecomunicación (curso 2026/27)
Horarios del Máster en Aprendizaje Automático para la Salud
El Máster en Aprendizaje Automático para la Salud se impartirá en horario de MAÑANA en el curso 26/27
secretaría virtual
Acceso a Secretaría Virtual (Escuela Politécnica Superior)
Acceso a Secretaría Virtual (Leganés)