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Máster Universitario en Ciencias Sociales Computacionales

Escuela de Postgrado en Economía y Ciencia Política

Escuela de Economía y Ciencia Política
Coordinación
Prof.ª Dr.ª D.ª Margarita Torre Fernández, Prof. Dr. D. Iñaki Ucar Marqués
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

 Abierto 

☛ Plazas ofertadas: 40

Departamentos
Instituto Carlos III-Juan March de Ciencias Sociales (IC3JM), Instituto UC3M-Santander de Big Data (IBiDat), Departamento de Ciencias Sociales, Departamento de Estadística, Departamento de Informática

MÁS INFORMACIÓN AQUÍ

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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  • Inicio

    La tecnología digital ha revolucionado la sociedad y la forma en que la estudiamos. Gran parte de la interacción humana queda registrada en forma de huella digital y analizarla nos permite obtener una comprensión sin precedentes de la sociedad y su funcionamiento. En este nuevo contexto, emerge la figura del científico social computacional. Este nuevo perfil combina las características del científico social con los nuevos enfoques computacionales basados en modelos predictivos, análisis de texto y ciencia de redes para analizar la sociedad de una forma nueva y reveladora.

    El Máster en Ciencias Sociales Computacionales ofrece una formación especializada en técnicas computacionales y de análisis cuantitativo de vanguardia orientadas al estudio de las Ciencias Sociales. Este programa te prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para comprender la sociedad y el comportamiento humano.

    El Máster está preferentemente dirigido a alumnos y alumnas con formación en Ciencias Sociales, Economía, Comunicación y Derecho, y les capacita para trabajar en el ámbito profesional y académico, así como para dirigir y supervisar equipos interdisciplinares en el ámbito de las Ciencias Sociales Computacionales.

    interconexiones digitales sobre un fondo de programacion

    razones para estudiar el master en Ciencias Sociales Computacionales

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • ☛ Máximo 40 estudiantes por clase
    • 90% del profesorado con grado de Doctor
    • ☛ La demanda de científicos sociales computacionales ha crecido rápidamente en los últimos años y se espera que crezca aún más en el futuro
  • PROGRAMA
    • PLAN DE ESTUDIOS

      📥 │ Contenido del Plan de Estudios

      📥 │ Temarios asignaturas

       

      Complementos Formativos *
      Asignaturas ECTS TIPO Idioma
      Introducción a la programación con R 3 CF Inglés
      Estadística Básica 3 CF Inglés

      Curso 1 - Cuatrimestre 1

      Asignaturas generales
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Fundamentos de la ciencia social computational3OInglés
      Teorías del comportamiento en las Ciencias Sociales3OInglés
      Diseño de investigación para las Ciencias Sociales3OInglés
      Metodología de encuestas I3OInglés
      Programación de datos6OInglés
      Visualización de datos6OInglés
      Estadística y ciencia de datos I3OInglés
      Estadística y ciencia de datos II3OInglés

      Curso 1 - Cuatrimestre 2

      Asignaturas generales
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Cuestiones sociales y éticas del Big Data y la IA3OInglés
      Metodología de encuestas II3OInglés
      Análisis de redes sociales3OInglés
      Seminario de TFM3OInglés
      Extracción de datos3OInglés
      Minería de texto3OInglés
      Modelado avanzado3OInglés
      Inferencia causal para las Ciencias Sociales3OInglés
      TFM
      AsignaturasECTSTIPOIdioma
      Trabajo Fin de Máster6O

      Complementos Formativos: deben ser cursados por todos los estudiantes, salvo que puedan acreditar ante la dirección del Máster un nivel suficiente en estas materias, en función de su titulación de acceso o de la formación complementaria demostrable. Comprueba los requisitos de acceso al máster.

       

      Pendiente de aprobación para el curso 2022-2023

       

      (O) Obligatoria: 54 ECTS

      Trabajo Fin de Máster: 6 ECTS

    • CALIDAD

      Información General del Título

      Año de implantación: 2021

      Garantía de Calidad del Programa

      La Comisión Académica de Máster está definida dentro del SGIC de la Universidad Carlos III de Madrid como el Órgano que hace el seguimiento, analiza, revisa, evalúa la calidad de los programas, y las necesidades de mejora y aprueba la Memoria Académica de Titulación.

      • Comisión Académica

      Perfil del Titulado y Competencias

      • Perfil del titulado y competencias
  • PROFESORADO

    Información detallada sobre el profesorado del máster 

     

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • GÉNOVA FUSTER, GONZALO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • KAISER REMIRO, REGINA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular, Subdirectora de Docencia
      Doctora
      CV Abreviado
    • LAHDELMA, ILONA
      Departamento de Ciencias Sociales
      Investigadora Postdoctoral
      Doctora
    • MORO EGIDO, ESTEBAN
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
      Profesor Visitante en el IDSS del MIT
      CV Abreviado
    • NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
      CV Abreviado
    • SÁNCHEZ, ANXO
      Departamento de Matemáticas, GISC
      Catedrático de Matemática Aplicada
      Doctor
      CV Abreviado
    • TORRE FERNÁNDEZ, MARGARITA
      Departamento de Ciencias Sociales
      Profesora Visitante
      Doctora
      CV Abreviado
    • ÚCAR, IÑAKI​
      Instituto de Big Data UC3M-Santander
      Investigador Postdoctoral
      Doctor
      CV Abreviado

    PROFESORADO EXTERNO

    • CIMENTADA, JORGE
      Científico de Datos
      Doctor
      RYANAIR TRAVEL LABS
    • DAZA ARANZAES, SEBASTIÁN
      Investigador Sénior
      Doctor
      CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS (CSIC)
    • IBÁÑEZ RODRÍGUEZ, JUAN CARLOS
      Director de Datos y Analítica (CDO)
      Doctor
      WECITY
    • MEDINA PÉREZ, MARÍA
      Científica de Datos Sénior
      Ingeniera
      MICROSOFT
    • NOGUERA FERRER, JOSÉ ANTONIO
      Departamento de Sociología
      Profesor Titular, Director del Grupo de Sociología Analítica
      Doctor
      UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA
    • TORRIJOS CARUDA, CARMEN
      Experta en Inteligencia Artificial, Transformación Digital e Integración Tecnológica
      Máster
      PRODIGIOSO VOLCÁN
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de Acceso

      De conformidad con el Real Decreto 822/2021 para ser admitido en el Máster de Ciencias Sociales Computacionales será necesario estar en posesión de un título universitario español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan el acceso a enseñanzas de posgrado.

      Se dará prioridad a los licenciados y graduados universitarios en ciencias sociales y humanas: Ciencia Política y Sociología, Demografía, Ciencias Económicas, Periodismo y Comunicación, Ciencias de la Salud, Estudios Internacionales, Global Studies, Administración y dirección de empresas, Geografía y otras titulaciones afines o combinadas.


      COMPLEMENTOS FORMATIVOS

      Antes del comienzo del curso, todos los estudiantes deben realizar los Complementos formativos previos en Estadística básicaIntroducción a la programación con R que se indican en el Programa (6 ECTS). No obstante, los estudiantes que consideren innecesario estos complementos formativos deberán dirigirse al/los directores/es del Máster justificando sus razones y acreditando formación previa en los campos especificados.

       

       

      Criterios de Admisión

      La selección de alumnos se hará en base a:

      CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN
      Expediente académico de los estudios del acceso 50%
      Nivel de conocimiento de inglés superior al mínimo requerido (B2 según Marco Europeo) 10%
      Cursos o formación no reglada relacionada con las áreas de conocimiento del Máster 10%
      Experiencia profesional relacionada con las áreas de conocimiento del máster 10%
      Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 10%
      Motivación, interés y cartas de recomendación 5%
      Otros 5%

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster *

      Curso 2022-2023

       

      Reserva de plaza: 600 €

      • se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula
      • el importe abonado en concepto de reserva únicamente será devuelto si la Universidad suspende la impartición del máster

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 6.600 € (110 € / crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 9.900 € (165 € / crédito ECTS)

       

      ✎│Precios de los másteres


      NOTA: El precio de matrícula no incluye en ningún caso la tasa de expedición de título de máster.

       


      * Pendiente de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 22/23

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎│Matrícula másteres universitarios

      ✎│Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    Ayudas de matrícula UC3M para el curso 2022/2023

    CONVOCATORIA AM01-22/23 *

    Para el curso académico 2022-2023 se ha realizado una convocatoria de un máximo de 3 ayudas para el abono de las tasas netas de la matrícula para los estudiantes aceptados en el Máster, con la siguiente dotación:

    • 3 ayudas por un importe de 1.500 €

    Para solicitar la ayuda es necesario haber formalizado la solicitud de admisión al Máster.

     

    Fecha límite para solicitar la beca: 31 de mayo de 2022

    Resoluciones: febrero, abril y junio de 2022


    *El número de ayudas e importes que se especifican en el Anexo de la convocatoria, podrá variar en función de las condiciones de los candidatos que optan a las mismas, pudiendo quedar incluso desiertas según la valoración del Comité de Selección de cada programa.
     

    _______

    📚 │ Ayudas de matrícula

    ☛ Boletín Electrónico de la UC3M (BOEL)

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    🎓 Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    titulo cabecera para sección calendario académico

    Calendario académico

    Calendario 2021-2022 Postgrado

    titulo cabecera para sección horario del master

    horarios del máster

    Consulta los Horarios del Máster (Curso 2022/2023) | Próximamente

    Las clases se impartirán en horario de TARDE.

    titulo cabecera para sección secretaría virtual

    secretaría virtual

    Acceso a Secretaría Virtual

    titulo cabecera para seccion recursos materiales del máeter

    Recursos Materiales del Máster

    Campus de Madrid - Puerta de Toledo

    titulo cabecera para sección quejas, reclamaciones y sugerencias

    reclamaciones y/o sugerencias

    Registro general

    Buzón de contacto

    icono cabecera para sección empleo y practicas

    Empleabilidad

    Acceso a Empleo y prácticas