Marie Curie fellow
- Nombre: RASHMI DUTTA BARUAH
- Doctorado en: Sistemas de Comunicación
- Departamento UC3M: Ingeniería Telemática
- E-mail (uc3m): rdutta@it.uc3m.es
Proyecto: CLAIRE - Contextual Deep Learning Framework for Predictive Analytics in Smart Environments
La Internet de las Cosas (IoT) ha hecho realidad los entornos inteligentes, como hogares inteligentes, edificios inteligentes y fábricas inteligentes. Estos entornos suelen generar una gran cantidad de datos, denominados ‘big data’. Estos datos deben analizarse e interpretarse de manera que puedan utilizarse para la automatización en varios niveles. Una de las formas de lograr esto es a través del análisis predictivo. El contexto juega un papel importante en los entornos inteligentes habilitados para IoT, ya que permite una interpretación más significativa de los datos recopilados. Actualmente, los enfoques de aprendizaje profundo, en particular las redes neuronales profundas (DNN), han ganado atención ya que son adecuados para los entornos de big data. Las DNN han demostrado su potencial en diversas aplicaciones al aprender las complejas relaciones entre los datos de entrada y salida. Sin embargo, su aplicabilidad está limitada en los dominios donde dichas relaciones están influenciadas por la información del contexto. Este proyecto tiene como objetivo aprovechar la información de contexto para desarrollar un marco de aprendizaje profundo contextual (CxDL). Se intentará investigar y desarrollar mecanismos de aprendizaje para realizar el marco CxDL, específicamente, Contextual DNN, que tendrá en cuenta la información de contexto. Como caso de uso, los enfoques desarrollados se aplicarán para el análisis predictivo en un entorno inteligente, como en una fábrica inteligente para la monitorización automatizada de condiciones y el mantenimiento predictivo.
CV:
Rashmi Dutta Baruah obtuvo su título de doctor en Sistemas de Comunicación por la Escuela de Computación y Comunicaciones de la Universidad de Lancaster, Reino Unido en 2013. Recibió una de las diez prestigiosas becas completas de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de Lancaster durante cuatro años (2009-2013) para cursar sus estudios de doctorado. Actualmente es profesora ayudante en el Departamento de Informática e Ingeniería del Instituto Indio de Tecnología de Guwahati. Su interés en investigación se encuentra en general en el área de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Ha publicado más de 50 artículos de investigación en revistas revisadas por pares y actas de congresos, y supervisó 4 tesis doctorales y 11 trabajos fin de grado. Ha dirigido varios proyectos financiados por industrias como Oil and Natural Gas Corporation Limited (la compañía de gas natural y petróleo crudo más grande de la India) y TATA Steel, y presentó dos patentes como parte de los resultados obtenidos. También desempeña colaboración como editora asociada de la revista de Springer sobre sistemas en evolución.
Información sobre perfiles de investigadores públicos:
Producción Científica
Scientific Publications
- Dutta Baruah, R., & Muñoz Organero, M., Integrating Explicit Contexts with Recurrent Neural Networks for Improving Prognostic Models, IEEE Aerospace Conference, Montana, March 4- March 11, 2023, accepted.
- Dutta Baruah, R., & Muñoz Organero, M. , Explicit Context Integrated Recurrent Neural Network for Sensor Data Applications , preprint available at http://arxiv.org/abs/2301.05031
Actividades de Divulgación y Comunicación/Communication and Dissemination Activities
- Project website available at: www.claireproject.com
- Professional networking account: https://www.linkedin.com/in/rashmi-dutta-baruah-85a96226/
Otras actividades/ Other activities
- Serving as an Associate Editor for Springer Journal of Evolving Systems and reviewed four papers for the journal. https://www.springer.com/journal/12530/editors
- Co-organizing a Special Session on Intelligent and Contextual Systems at 14th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems to be held at Vietnam during 28-30 November 2022. https://aciids.pwr.edu.pl/2022/special_sessions.php
- Co-organizing the IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent System at UC3M Madrid from 23-24 May 2024
- Attended the following training and Development Programs, Research Skills: Excellence and Open Science, Horizon Europe ERC Proposal Starting & Consolidator Grant Preparation, Preparation of Proposals to Horizon Europe, Communication Skills: Communicating Science, IEEE Authorship and Open Access Symposium Intellectual Property Rights: Protection of Intellectual Property and its Transfer to the Company, IP and Artificial Intelligence