El género entre algoritmos
Presentación de El género entre algoritmos. Rediseñando el futuro de la IA en comunicación y ciencia. Madrid, Fragua, 2025, 205 pp.
Teresa Sandoval & Clara Sainz de Baranda, editoras
El libro El género entre algoritmos. Rediseñando el futuro de la IA en comunicación y ciencia publicado por la editorial Fragua recoge el resultado de parte del proyecto AI-GENBIAS: Identificación de sesgos de género en inteligencia artificial. Discursos tecnológico, científico y mediático, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la Agencia Estatal de Investigación (PID2019-106695RB-I00 / AEI /10.13039/501100011033) se ha centrado en el análisis de la relación entre la inteligencia artificial (IA) y los sesgos de género desde una perspectiva interdisciplinar.
En ambos trabajó un equipo de expertas y expertos en IA, género y comunicación, de la Universidad Carlos III de Madrid bajo la coordinación de las directoras del proyecto y editorial del libro Teresa Sandoval Martín y Clara Sainz de Baranda, profesoras de Periodismo de la Universidad Carlos III de Madrid y miembros del grupo Periodismo y Análisis Social: Evolución, Efectos y Tendencias (PASEET) y del Instituto de Estudios de Género.
En el libro se aborda la problemática de los sesgos de género en la IA desde diferentes frentes, incluyendo la ética y la legislación actual; la brecha de género en las fuentes de información sobre IA; en los proyectos que desarrollan proyectos de I+D+I sobre estos sistemas inteligentes; la representación de las mujeres en el ámbito de la IA, tanto en ciencia ficción como en medios de comunicación; las consecuencias de la no aplicación de la perspectiva de género en las tecnologías de la IA, y el desarrollo de estrategias para identificar y prevenir sesgos de género en la IA, entre otros.
La obra comienza con un análisis del género en el discurso que promueve la Unión Europea sobre la inteligencia artificial a través de sus recomendaciones, normas, planes y estrategias, realizado por Teresa Sandoval Martín y Victoria Moreno Gil.
A continuación, Ester Martínez Sanzo ofrece un análisis comparativo de las estrategias nacionales de IA de España e Italia, destacando las similitudes y diferencias en la forma en que estos países mediterráneos abordan las cuestiones de género y la inclusión de las mujeres en el sector de la IA.
En el tercer capítulo, Uxía Carral y Clara Sainz de Baranda Andújar profundizan en las barreras invisibles creadas por los datos sesgados en los algoritmos de IA. Destacan la importancia de incorporación de datos inclusivos para evitar que se perpetúen los sesgos de género.
A continuación, comienza un bloque de investigaciones que se centran en el análisis de género en los medios audiovisuales y redes sociales en relación con la IA y otras tecnologías. Así, Xiaoyu Gai, investigadora del Institute for AI International Governance de la Tsinghua University de Beijing (China) en la actualidad, explora los estereotipos de género en la representación de la robótica y la IA en los medios de comunicación españoles, ilustrando cómo estas representaciones pueden dar forma a las percepciones sociales y reforzar los estereotipos.
Berta Molina García y Yanna G. Franco, de la Universidad Complutense de Madrid, examinan la representación de robots, ginoides, cyborgs y personajes femeninos relacionados con la IA en el cine de ciencia ficción. Su análisis revela dinámicas y estereotipos de género recurrentes, mientras que en un capítulo posterior de Berta Molina García e Isabel Tajahuerce Ángel, también de la UCM, se explora más a fondo la intersección entre tecnología, género y narrativas cinematográficas, arrojando luz sobre cómo las películas influyen en las opiniones sociales sobre los roles de género en la tecnología.
Alba Adá-Lamerias y Marian Blanco-Ruiz, ambas profesoras de la Universidad Rey Juan Carlos, profundizan en la hipersexualización asociada a la IA y la comunicación digital, señalando los retos que esto plantea para lograr la igualdad de género en la era digital. Por último, Chenguan Hu e Isabel Tajahuerce Ángel analizan el discurso en torno a la IA entre los líderes de opinión en Sina Weibo, una plataforma china de medios sociales, ofreciendo una visión de la conversación global sobre la IA y los prejuicios de género.
La catedrática de Documentación de la UC3M Rosa San Segundo aporta una reflexión profunda sobre las implicaciones más amplias del sesgo algorítmico, y hace hincapié en la necesidad de una mejor gobernanza para proteger la soberanía digital personal frente a los algoritmos sesgados.
Finalmente, el análisis sobre el sesgo se aborda de forma interdisciplinadonde la ingeniería informática se cruza con el periodismo en una aplicación del procesamiento del lenguaje natural para un análisis con perspectiva de género de las informaciones de los medios de comunicación. Marta Navascués Peña, Clara Sainz de Baranda Andújar y Carmen Peláez Moreno de la UC3M utilizan el periodismo deportivo como caso de estudio para demostrar cómo la IA puede reproducir los sesgos existentes en el uso del lenguaje. Las autoras presentan una herramienta de clasificación de géneros textual diseñada para analizar la representación de género de los temas de las noticias. Este enfoque automatizado pretende revelar disparidades en la forma en que hombres y mujeres aparecen en los contenidos periodísticos.
Esta obra es el reflejo del trabajo de un grupo de investigadoras, en su mayoría del ámbito de la Comunicación, que promueven cada día el debate y tratan de visibilizar la problemática de los sesgos de género de la IA a la vez que aportan nuevos conocimientos en este campo. Además, junto con las ingenieras -coautoras también de este libro- intentan encontrar fórmulas que contribuyan a la detección y mitigación de estos sesgos.
Todos los textos que conforman el libro pasaron por una rigurosa selección y revisión por pares ciegos.
Reseña del libro publicada en la revista Femeris: https://doi.org/10.20318/femeris.2026.10154
