Microcredencial Universitaria Del sensor al conocimiento con procesamiento de datos mediante estadística y aprendizaje automático
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- Director: Óscar Elías Bonilla Manrique (UC3M)
- Idioma: Español
- Modalidad: Presencial
- Campus: Leganés
- Precio: 300€
- Fechas: Del 30 de junio al 9 de julio de 2026
- Duración: 16 horas lectivas / 2 ECTS
- Plazo de Admisión: Hasta el 29 de junio de 2026
- Plazas: 18
- Becas: 10 Becas Banco Santander
- Departamento: Tecnología Electrónica
Esta introduce a los asistentes en métodos estadísticos y fundamentos de aprendizaje automático aplicados al análisis de datos obtenidos de sensores ambientales innovadores. Desarrolla competencias para procesar, explorar y analizar datos con distintas variables, generar representaciones visuales avanzadas y detectar patrones y tendencias en problemas reales. Impulsando la empleabilidad al dotar al estudiantado de capacidad para tomar decisiones basadas en datos esencial en el ámbito profesional
- PROGRAMA
8 sesiones de dos horas (16 horas lectivas):
- S1: Del mundo físico al dato: ¿Cómo los sensores capturan la realidad?. Explora cómo los sensores transforman fenómenos físicos y ambientales en señales medibles
- S2:Sensores ambientales como fuente de datos para la identificación de contaminantes (interactivo)
- S3: Qué es un dato (y qué no): tipos, supuestos y marcos de análisis (Ejemplos de variables y estructuras de datos)- de la estadística clásica al aprendizaje automático.
- S4: Tecnologías disponibles para flujos de análisis de datos reproducibles y fundamentos de programación en R
- S5: Implementaciones prácticas de preprocesamiento y análisis no supervisado (interactivo)
- S6: Implementaciones prácticas de análisis supervisado y fundamentos del análisis de datos funcionales (interactivo)
- S7: Ideas centrales del aprendizaje automático
- S8: Diseño de algoritmos y Técnicas de aprendizaje automático (interactivo)
- PROFESORADO
Profesorado UC3M
- Óscar Elías Bonilla Manrique
Ayudante Doctor del Departamento de Tecnología Electrónica - Laura Monroy
Ayudante Doctora del Departamento de Tecnología Electrónica - Aldo Luis Moreno Oyervides
Ayudante Doctor del Departamento de Tecnología Electrónica - David Hernández Guerrero
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
- Óscar Elías Bonilla Manrique
- ADMISIÓN
Directed at/towards:
No university degree is required.
REGISTRATION, ENROLLMENT AND PAYMENTSTEP 1 - REGISTER
- You do not need to register if you are already a student at UC3M or have been a student at UC3M.
- If you do not remember your password, you can create a new one
- Registration Guide
- Register
STEP 2 - APPLICATION FOR ADMISSION
Use the username and password you entered when you registered.
For any questions or incidents related to the application for admission, please contact: admisiontp@postgrado.uc3m.es
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Método de evaluación individualizada
Se valora individualmente la adquisición de conocimientos y competencias mediante ejercicios prácticos en tecnologías de programación, estudios de caso con datos reales y un proyecto final donde los asistentes implementaran y justificaran métodos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
Fechas de impartición
Del 30 de junio al 9 de julio de 2026.
Horario- 30 de junio, de 15 a 17 horas
- 1 de julio, de 15 a 17 horas
- 2 de julio, de 15 a 17 horas
- 3 de julio, de 15 a 17 horas
- 6 de julio, de 15 a 17 horas
- 7 de julio, de 15 a 17 horas
- 8 de julio, de 15 a 17 horas
- 9 de julio, de 15 a 17 horas
- BECAS SANTANDER
Becas Santander Microcredenciales 2026
- Plazo: desde el día 27 de enero hasta el 20 de mayo (ambos incluidos)
- Número de ayudas: 10
- Importe: 300€
- Resolución: 23 de junio de 2026