Microcredencial Universitaria Deep Learning para Imagen Médica
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- Microcredencial Universitaria Deep Learning para Imagen Médica
- Inicio
- Director: Javier Pascau González-Garzón (UC3M)
- Idioma: Español
- Modalidad: Presencial
- Modalidad: Campus Madrid Puerta de Toledo
- Precio: 300€
- Fechas: Del 1 al 4 de junio
- Duración: 20 horas lectivas / 2 ECTS
- Plazo de Admisión: Hasta el 28 de mayo de 2026
- Plazas: 40
- Becas: 10 Becas Banco Santander
- Departamento: Bioingeniería
Esta microcredencial capacita al estudiante en el uso de Inteligencia Artificial (IA) avanzada para salud. El programa abarca desde las bases de Machine Learning y Deep Learning hasta el uso de Transformers e IA Generativa usando herramientas punteras como PyTorch, MONAI y 3D Slicer. Esta microcredencial mejora drásticamente la empleabilidad al especializar perfiles para el sector técnico-sanitario, enfocándose en la implementación clínica real, la ética y la validación de algoritmos de IA.
- PROGRAMA
Primera Sesión
- Introducción a ML y DL
- Introducción a Machine Learning
- Introducción a PyTorch, MONAI y Frameworks
- Procesamiento y Clasificación de Imágenes Médicas (Práctica)
Segunda Sesión
- CNNs y Visión Artificial
- Redes Neuronales Convolucionales
- Modalidades de Imagen Médica y Aplicaciones
- Segmentación con U-Net en PyTorch y MONAI (Práctica)
Tercera Sesión
- Aplicaciones Prácticas de la IA en Imagen Médica
- Registro y Autoencoders
- Introducción a 3D Slicer
- nnUNet, TotalSegmentator e IA en 3D Slicer
Cuarta Sesión
- Conceptos Avanzados de IA
- Transformers
- Inteligencia Artificial Generativa Para Imagen Médica
- Explicabilidad, fairness y confiabilidad
- Implementación clínica de IA
- PROFESORADO
Profesorado UC3M
- Javier Pascau González-Garzón
Catedrático del Departamento de Bioingeniería - Lucía Cubero Gutiérrez
Personal Investigador del Departamento de Bioingeniería - Alicia Pose Díez de la Lastra
Ayudante Doctor del Departamento de Bioingeniería. - Sergio Carreras Salinas
Departamento de Bioingeneiría.
Profesorado Externo
- Enzo Ferrante
Investigador en CONICET-UBA y Doctor por Paris-Saclay/INRIA. Con estancias en Harvard e Imperial College, es experto en modelos multimodales, fairness e IA generativa en imagen médica y salud. Ha recibido los premios Inclusion Research (Google) o Distinguished International Associate (UK RAoE) - Antonio R. Porras
Profesor titular en la Universidad de Chicago, y doctor por la Universidad Pompeu Fabra con formacion postdoctoral en el NIH. Experto en Machine Learning, Deep Learning e imagen médica, lidera el laboratorio de Neural Image Computing en Chicago y programas de desarrollo profesional en MICCAI como miembro de su junta directiva.
- Javier Pascau González-Garzón
- ADMISIÓN
Directed at/towards:
No university degree is required.
REGISTRATION, ENROLLMENT AND PAYMENTSTEP 1 - REGISTER
- You do not need to register if you are already a student at UC3M or have been a student at UC3M.
- If you do not remember your password, you can create a new one
- Registration Guide
- Register
STEP 2 - APPLICATION FOR ADMISSION
Use the username and password you entered when you registered.
For any questions or incidents related to the application for admission, please contact: admisiontp@postgrado.uc3m.es
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Método de evaluación individualizada
Evaluación continua mediante tests teórico-prácticos al finalizar cada bloque (superación >60%). Como requisito indispensable para la certificación, se solicitará la entrega de los Jupyter Notebooks trabajados en las sesiones prácticas como evidencia de participación activa y práctica.
Fechas de impartición- Del 1 al 4 de junio de 2026.
Horario- Lunes a jueves, de 9h a 14h
- BECAS
Becas Santander Microcredenciales 2026
- Plazo: desde el día 27 de enero hasta el 20 de mayo (ambos incluidos)
- Número de ayudas: 10
- Importe: 300€
- Resolución: 23 de junio de 2026