Doble Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos e Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

• Plan renovado en 2025. En 2025/26 se imparte el 1º curso.

• Ámbito del conocimiento en el Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación: Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación.
• Ámbito del conocimiento en el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos: Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación.

 

 

 

 

/Plan vigente para estudiantes admitidos/as en el curso 2024/25. Más información en la Secretaría Virtual de Aula Global

• En el año 2025/26 se imparten sólo 2º, 3º, 4º y 5º curso.

 

 

 

 

Programas de intercambio

El programa Erasmus permite a estudiantes de la UC3M de Grado y Postgrado, cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades europeas con las que la UC3M tiene acuerdos o realizar un Erasmus Placement, es decir, una estancia en prácticas en alguna empresa de la UE. Estos intercambios cuentan con dotación económica  gracias a las Becas Erasmus que proporcionan la UE y el Ministerio de Educación español.

Por su parte, el programa de Movilidad No Europea permite a los estudiantes de Grado de la UC3M cursar uno o varios cuatrimestres en una de las universidades internacionales con las que la universidad mantiene acuerdos. Además cuenta con dotación económica  proporcionada por el Banco Santander y la UC3M.

En ambos casos, las plazas se ofrecen en convocatoria pública y son adjudicadas a los estudiantes con mejor expediente que han superado el umbral de idioma (inglés, francés, alemán…) exigido por la universidad socia.

Movilidad Europea

Listado de universidades europeas con convenio de movilidad:

Movilidad No Europea

Listado de universidades no europeas con convenio de movilidad:

Perfil de Ingreso

Parece muy recomendable que el alumno que ingresa en este Grado haya cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias, (o, en su caso, una modalidad equivalente de Bachillerato o similar en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de otros sistemas educativos no españoles). Serán necesarios conocimientos avanzados en áreas como matemáticas, física, informática y estadística.

Junto a los estudiantes de Bachillerato, el otro grupo de acceso principal a los Grados es el de los estudiantes de Formación Profesional. Del conjunto de Ciclos Formativos de Grado Superior y familias profesionales, para este título, se presentan como las más recomendables en el perfil de ingreso los pertenecientes a:

Familia profesional de Informática y Comunicaciones, especialmente los ciclos formativos de Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en red, desarrollo de aplicaciones multiplataforma y desarrollo de aplicaciones web

Puestos a destacar algún contenido competencial idóneo en relación con el perfil de ingreso, el alumno debería tener una buena formación previa en Matemáticas. Son muy apreciables actitudes personales de iniciativa, trabajo en equipo, organización personal del trabajo, capacidad de abstracción, pensamiento crítico y responsabilidad e interés por la aplicación práctica de los conocimientos para la resolución de problemas reales así como un alto nivel de competencia en habilidades directivas y gestión tecnológica.

Vías de acceso y solicitud de plaza en el grado

 

Perfil de graduación

Las personas graduadas en el Doble Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos e Ingeniería de Tecnologías de la Telecomunicación tendrán amplios conocimientos y la comprensión de los fundamentos básicos generales de la ingeniería, así como en particular, los de las tecnologías de telecomunicación y la ingeniería de datos.

Serán capaces de preparar infraestructuras de grandes masas de datos para su posterior análisis, de diseñar y construir sistemas capaces de integrar datos de diversos recursos y administrar grandes volúmenes datos con el objetivo de optimizar el rendimiento del ecosistema de datos de una empresa, organismo o entidad. Además, los egresados serán capaces de convertir datos sin procesar en conocimiento, aplicando técnicas de estadística, aprendizaje máquina, y reconocimiento de patrones, que permitan resolver problemas críticos del negocio. Para ello, los egresados tendrán fuertes habilidades de programación, capacidad para diseñar nuevos algoritmos, manejar grandes volúmenes de datos y capacidad de análisis para interpretar los resultados de sus hallazgos y mostrarlos mediante técnicas de visualización. Además, los egresados deberán estar al día con las últimas tecnologías informáticas de vanguardia, puesto que deberán trabajar con conjuntos de datos de diferentes tamaños y formas y ser capaces de ejecutar sus algoritmos con datos de gran tamaño de manera eficaz y eficiente.

Asimismo, serán capaces de llevar a cabo un proceso de análisis para resolver problemas de sistemas de telecomunicación, y además, serán competentes para realizar diseños de ingeniería en su ámbito, trabajando en equipo. Asimismo, los titulados serán capaces de realizar investigación y llevar a cabo aportaciones innovadoras en las tecnologías de telecomunicación, lo que justifica el interés científico de este Grado. Finalmente, los egresados serán competentes para aplicar sus conocimientos para resolver problemas y diseñar dispositivos de telecomunicación, conociendo las implicaciones medio ambientales, comerciales e industriales que tiene la práctica de la ingeniería de acuerdo con la ética profesional; esto es de vital importancia para el interés profesional de la titulación.

1. Conocimientos del Título

K1 - Conocer los principios y valores democráticos y de desarrollo sostenible, en particular, el respeto a los derechos humanos y derechos fundamentales, a la igualdad de género y no discriminación, a los principios de accesibilidad universal y cambio climático, en consonancia con su desarrollo profesional en el ámbito del grado.

K2 - Conocer contenidos básicos humanísticos, de expresión oral y escrita, siguiendo principios éticos y completando un perfil formativo multidisciplinar.

K3 - Conocer contenidos fundamentales en su área de estudio partiendo de la base de la educación secundaria general y alcanzando un nivel propio de libros de texto avanzados, incluyendo también algunos aspectos de la vanguardia de su campo de estudio.

K4 - Conocer materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones, en el ámbito del almacenamiento, gestión y procesamiento de datos.

K5 - Comprender y relacionar conceptos fundamentales de probabilidad y estadística y ser capaz de representar y manipular datos para extraer información significativa de los mismos.

K6 - Conocer los fundamentos de la Estadística Bayesiana y las diferentes técnicas de computación para implementar inferencia y predicción Bayesiana, aplicándolos al análisis de datos, la modelización de incertidumbre y la toma de decisiones en problemas reales de Ciencia e Ingeniería de Datos.

K7 - Conocer los conceptos básicos de la programación, incluyendo estructuras de control, tipos de datos y funciones, y su aplicación en el desarrollo de programas orientados al análisis, procesamiento y visualización de datos en el ámbito de la Ciencia e Ingeniería de Datos.

K8 - Diferenciar estructuras de datos, algoritmia, bases de datos y ficheros orientados al tratamiento de datos.

K9 - Conocer la teoría de los lenguajes, gramáticas y autómatas y su aplicación al análisis léxico y sintáctico asociado al análisis de datos.

K10 - Conocer y manejar los fundamentos de señales analógicas y digitales en los dominios temporal y frecuencial, incluyendo técnicas de muestreo, filtrado y transformadas, con aplicación al procesamiento de señales en el ámbito de la Ciencia e Ingeniería de Datos.

K11 - Comprender la modelización, predicción, filtrado y suavizado de señales aleatorias y procesos estocásticos, con aplicaciones en el análisis de series temporales, detección de patrones y optimización de modelos en Ciencia e Ingeniería de Datos.

K12 - Conocer y comprender los fundamentos de arquitecturas de red, los requisitos de seguridad (con énfasis en la privacidad) de los entornos de big data y las consiguientes medidas de protección: técnicas; organizativas y legales, uso de las técnicas de cifrado para garantizar la seguridad de los datos.

K13 - Conocer e identificar aspectos básicos y actuales de las áreas funcionales de la empresa y comprender la relación existente entre las mismas para favorecer el emprendimiento, en el desarrollo e implantación de sistemas en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.

2. Habilidades o destrezas del Título

S1 - Planificar y organizar trabajos en equipo tomando las decisiones correctas basadas en la información disponible y reuniendo datos en entornos digitales.

S2 - Utilizar la información interpretando datos relevantes evitando el plagio, y de acuerdo con las convenciones académicas y profesionales del área de estudio, siendo capaz de evaluar la fiabilidad y la calidad de dicha información.

S3 - Ser capaz de resolver problemas tecnológicos, informáticos, matemáticos y estadísticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, aplicando conocimientos de matemáticas, probabilidad y estadística, programación, bases de datos y lenguajes, gramáticas y autómatas.

S4 - Ser capaz de resolver problemas formulados matemáticamente aplicados a diversas materias, empleando algoritmos numéricos y técnicas computacionales, y aplicando conocimientos sobre: álgebra; geometría; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

S5 - Identificar correctamente problemas de tipo predictivo correspondientes a unos objetivos y unos datos determinados, apoyándose en los conocimientos sobre algoritmia, modelización, predicción y filtrado, y emplear los resultados básicos del análisis de regresión como fundamento básico de los métodos de predicción.

S6 - Identificar correctamente problemas de clasificación correspondientes a unos objetivos y unos datos determinados, apoyándose en los conocimientos sobre algoritmia, modelización, predicción y filtrado, y emplear los resultados básicos del análisis multivariante como fundamento básico de los métodos de clasificación, clustering y reducción de la dimensión.

S7 - Modelizar matemáticamente, implementar algorítmicamente y resolver problemas de optimización relacionados con la ciencia de datos, apoyándose para en el conocimiento de matemáticas, algoritmia, programación y optimización.

S8 - Tener habilidad para aplicar las principales tecnologías usadas para el procesamiento de grandes cantidades de datos, teniendo en cuenta los conocimientos sobre seguridad y medidas de protección en estos entornos.

S9 - Aplicar, diseñar, desarrollar, analizar de manera crítica y evaluar métodos de aprendizaje automático para problemas de clasificación, regresión y agrupamiento y para tareas de análisis supervisado, no supervisado y por refuerzo.

S10 - Aplicar, diseñar, desarrollar, analizar de manera crítica y evaluar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.

S11 - Aplicar, diseñar, desarrollar, analizar de manera crítica y evaluar soluciones basadas en aprendizaje automático en aplicaciones en dominios específicos como los sistemas de recomendación, el procesado del lenguaje natural, la Web o las redes sociales online.

S12 - Aplicar, diseñar, desarrollar, analizar de manera crítica y evaluar soluciones de tratamiento de imagen, vídeo y visión artificial.

S13 - Aplicar conocimientos fundamentales de arquitecturas de red.

S14 - Aplicar, diseñar y desarrollar aplicaciones Web y utilizarlas para capturar datos.

S15 - Aplicar, combinar, diseñar y desarrollar herramientas de visualización de datos para poder comunicar los resultados de los análisis realizados sobre los mismos, adaptándolos a públicos diferentes tanto técnico como no técnico.

S16 - Ser capaz de sintetizar las conclusiones obtenidas de los análisis realizados y presentarlas de manera clara y convincente tanto por escrito como oralmente, y tanto ante un público especializado como no especializado

3. Competencias del Título

C1 - Conocer y ser capaz de manejar habilidades interpersonales sobre iniciativa, responsabilidad, resolución de conflictos, negociación, etc., que se requieren en el ámbito profesional.

C2 - Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

C3 - Ser capaz de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, comprendiendo la responsabilidad ética, social y profesional de la actividad del tratamiento de datos. Tener capacidad de liderazgo, innovación y espíritu emprendedor

C4 - Trabajar en equipo en contextos internacionales e interdisciplinares.

C5 - Ser capaz de analizar y sintetizar problemas básicos relacionados con la ingeniería y la ciencia de datos, elaborar, defender y comunicar eficientemente soluciones de forma individual y profesional, aplicando los conocimientos, habilidades, herramientas y estrategias adquiridas o desarrolladas en su área de estudio.

C6 - Presentar y defender, de forma individual y ante un tribunal universitario, un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ciencia e Ingeniería de Datos de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

C7 - Aplicar y adaptar conocimientos técnicos y habilidades prácticas en el ámbito de la Ciencia e ingeniería de Datos, desarrollando capacidades de análisis, resolución de problemas y trabajo en equipo en un entorno profesional.

1. Conocimientos del Título

K1-FT - Conocer los principios y valores democráticos y de desarrollo sostenible, en particular, el respeto a los derecho humanos y derechos fundamentales a la igualdad de género y no discriminación, a los principios de accesibilidad universal y cambio climático

K2-FT - Conocer contenidos básico humanísticos, de expresión oral y escrita, siguiendo principios éticos y completando un perfil formativo multidisciplinar 

K3-FB11 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicaciones en ingeniería.

K4-FB12 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos sobre leyes generales de la mecánica, termodinámica, campos y ondas y electromagnetismos y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

K5-FB13 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de sistemas lineales y las funciones y transformadas relacionadas, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, tecnología de materiales y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

K6-FB14 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.

K7-ECRT14 - Conocimiento de los métodos de interconexión de redes y encaminamiento, así como los fundamentos de la planificación, dimensionado de redes en función de parámetros de tráfico.

K8-ECRT15 - Conocimiento de la normativa y la regulación de las telecomunicaciones en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

KOPT-1 - Conocer y comprender en profundidad tecnologías avanzadas en el ámbito específico de la ingeniería y tecnologías de la información y comunicaciones, que constituyan el estado del arte en el área de estudio, incluyendo tendencias emergentes y desarrollos recientes.

KOPT-2 - Interpretar fuentes de información científica y técnica para profundizar en el conocimiento de un área específica relacionada con la ingeniería y las tecnologías de la información y comunicaciones.

2. Habilidades o destrezas del Título

S1-FT - Planificar y organizar trabajos en equipo tomando las decisiones correctas basadas en la información disponible y reuniendo datos en entornos digitales.

S2-FT - Utilizar la información interpretando datos relevantes evitando el plagio, y de acuerdo con las convenciones académicas y profesionales del área de estudio, siendo capaz de evaluar la fiabilidad y la calidad de dicha información.

S3-FB10 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

S4-ECRT7 - Conocimiento y utilización de los fundamentos de la programación en redes, sistemas y servicios de telecomunicación.

S5-ECRT10 - Conocimiento y aplicación de los fundamentos de lenguajes de descripción de dispositivos de hardware.

S6-ECRT12 - Conocimiento y utilización de los conceptos de arquitectura de red, protocolos e interfaces de comunicaciones.

SOPT-1 - Identificar, evaluar su viabilidad técnica y aplicar herramientas, metodologías y soluciones tecnológicas avanzadas utilizadas en el ámbito de la ingeniería y de las tecnologías de información y comunicaciones, para desarrollar algoritmos o sistemas que integren tecnologías innovadoras y de vanguardia.

SOPT-2 - Aplicar metodologías analíticas y de diseño para la resolución de problemas avanzados en el ámbito de la ingeniería y las tecnologías de información y comunicaciones, y evaluar el rendimiento y las limitaciones de diferentes enfoques tecnológicos, proponiendo mejoras y alternativas.

3. Competencias del Título

C1-FT - Conocer y ser capaz de manejar habilidades interpersonales sobre iniciativa, responsabilidad, resolución de conflictos, negociación, etc., que se requieren en el ámbito profesional.

C2-ECRT1 - Capacidad para aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas y servicios de telecomunicación.

C3-ECRT2 - Capacidad de utilizar aplicaciones de comunicación e informáticas (ofimáticas, bases de datos, cálculo avanzado, gestión de proyectos, visualización, etc.) para apoyar el desarrollo y explotación de redes, servicios y aplicaciones de telecomunicación y electrónica.

C4-ECRT3 - Capacidad para utilizar herramientas informáticas de búsqueda de recursos bibliográficos o de información relacionada con las telecomunicaciones y la electrónica.

C5-ECRT4 - Capacidad de analizar y especificar los parámetros fundamentales de un sistema de comunicaciones.

C6-ECRT5 - Capacidad para evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas tecnológicas de despliegue o implementación de sistemas de comunicaciones, desde el punto de vista del espacio de la señal, las perturbaciones y el ruido y los sistemas de modulación analógica y digital.

C7-ECRT6 - Capacidad de concebir, desplegar, organizar y gestionar redes, sistemas, servicios e infraestructuras de telecomunicación en contextos residenciales (hogar, ciudad y comunidades digitales), empresariales o institucionales responsabilizándose de su puesta en marcha y mejora continua, así como conocer su impacto económico y social.

C8-ECRT8 - Capacidad para comprender los mecanismos de propagación y transmisión de ondas electromagnéticas y acústicas, y sus correspondientes dispositivos emisores y receptores.

C9-ECRT9 - Capacidad de análisis y diseño de circuitos combinacionales y secuenciales, síncronos y asíncronos, y de utilización de microprocesadores y circuitos integrados.

C10-ECRT11 - Capacidad de utilizar distintas fuentes de energía y en especial la solar fotovoltaica y térmica, así como los fundamentos de la electrotecnia y de la electrónica de potencia.

C11-ECRT13 - Capacidad de diferenciar los conceptos de redes de acceso y transporte, redes de conmutación de circuitos y de paquetes, redes fijas y móviles, así como los sistemas y aplicaciones de red distribuidos, servicios de voz, datos, audio, vídeo y servicios interactivos y multimedia.

C12-ETEGITT1 - Capacidad para construir, explotar y gestionar las redes, servicios, procesos y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas de captación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, gestión y presentación de información multimedia, desde el punto de vista de los sistemas de transmisión.

C13-ETEGITT2 - Capacidad para la selección de circuitos, subsistemas y sistemas de radiofrecuencia, microondas, radiodifusión, radioenlaces y radiodeterminación.

C14-ETEGITT3 - Capacidad para analizar, codificar, procesar y transmitir información multimedia empleando técnicas de procesado analógico y digital de señal.

C15-ETEGITT4 - Capacidad de construir, explotar y gestionar las redes, servicios, procesos y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas de captación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, gestión y presentación de información multimedia, desde el punto de vista de los servicios telemáticos.

C16-ETEGITT5 - Capacidad para aplicar las técnicas en que se basan las redes, servicios y aplicaciones telemáticas, tales como sistemas de gestión, señalización y conmutación, encaminamiento y enrutamiento, seguridad (protocolos criptográficos, tunelado, cortafuegos, mecanismos de cobro, de autenticación y de protección de contenidos), ingeniería de tráfico (teoría de grafos, teoría de colas y teletráfico) tarificación y fiabilidad y calidad de servicio, tanto en entornos fijos, móviles, personales, locales o a gran distancia, con diferentes anchos de banda, incluyendo telefonía y datos.

C17-ETEGITT6 - Capacidad de diseñar arquitecturas de redes y servicios telemáticos.

C18-ETEGITT7 - Capacidad de programación de servicios y aplicaciones telemáticas, en red y distribuidas.

C19-ETEGITT8 - Capacidad de construir, explotar y gestionar servicios y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas de captación, tratamiento analógico y digital, codificación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, reproducción, gestión y presentación de servicios audiovisuales e información multimedia

C20-ETEGITT9 - Capacidad para crear, codificar, gestionar, difundir y distribuir contenidos multimedia, atendiendo a criterios de usabilidad y accesibilidad de los servicios audiovisuales, de difusión e interactivos.

C21-ETEGITT10 - Capacidad para seleccionar circuitos y dispositivos electrónicos especializados para la transmisión, el encaminamiento o enrutamiento y los terminales, tanto en entornos fijos como móviles.

C22-ETEGITT11 - Capacidad de diseñar circuitos de electrónica analógica y digital, de conversión analógico-digital y digitalanalógica, de radiofrecuencia, de alimentación y conversión de energía eléctrica para aplicaciones de telecomunicación y computación

C23-ETETFGITT1 - Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería de Telecomunicación de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

C24-PAE - Aplicar y adaptar conocimientos técnicos y habilidades prácticas en el ámbito de la ingeniería de telecomunicación, desarrollando capacidades de análisis, resolución de problemas y trabajo en equipo en un entorno profesional.

COPT-1 - Concebir y elaborar proyectos que integren conocimientos avanzados y aporten soluciones innovadoras en el ámbito de la ingeniería y de las tecnologías de información y comunicaciones.

Prácticas externas

Prácticas Externas para el Grado de Tecnología de la Telecomunicación:

• Telefónica I+D
• Everis España S.L.U.
• Ericsson España S.A.
• Amazon Spain Services S.L.
• Airbus Defence and Space S.A.U.
• Orange Espagne S.A.U.
• Santander Securities Services S.A.U.
• Altran Innovación S.L.
• IS2 Global Telecom Solutions S.L.U.
• ionIDe Telematics S.L.
• Sistemas Avanzados de Tecnología (SATEC)
• Ocaso S.A.
• INDRA Sistemas S.A.
• GMS Management Solutions S.L.
• One eSecurity S.L.
• Avaatel Telecom S.L.
• Evolutio Cloud Enabler S.A.U.
• Accenture S.L.

Salidas profesionales

Los egresados de este doble grado tienen ante ellos un amplísimo abanico de oportunidades de empleo: por un lado, la demanda de personal en el ámbito de la inteligencia artificial es y será muy superior a la oferta; por otro, si bien este desequilibrio a favor de la demanda ha existido siempre en el ámbito de las telecomunicaciones, se está agudizando aún más en un mercado laboral que cada vez demanda más digitalización, conectividad (en salud, transporte, trabajo, energía, industria, finanzas, etc.), servicios en la nube y ciberseguridad.

Son muchos los sectores estratégicos en los que se prevé una fuerte demanda de este tipo de formación: alta tecnología y comunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, automoción y ensamblado, recursos y servicios básicos, transporte y logística, salud, biociencias, servicios profesionales, venta minorista, educación, marketing, relación con cliente y proveedores, y sector público.

Como consecuencia de lo anterior, tanto el científico de datos como el graduado en tecnologías de telecomunicaciones tiene muchas y variadas oportunidades de empleo, por ejemplo:

• Científico de Datos (denominación generalista que engloba gestión de datos, diseño y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial en cualquier sector)
• Ingeniero de Datos (denominación generalista que da soporte hardware y software a la Ciencia de Datos)
• Ingeniero de redes de comunicaciones
• Ingeniero de servicios avanzados de telecomunicaciones
• Ingeniero se soporte para productos de telecomunicaciones
• Ingeniero de equipos de telecomunicaciones (diseño, mantenimiento, reparación)
• Ingeniero de soporte “cloud”
• Responsable de servicios de comunicaciones en el sector público o privado
• Ingeniero de postventa de productos de telecomunicaciones
• Ingeniero de ventas de productos de telecomunicaciones
• Consultoría en el ámbito de las telecomunicaciones
• Consultoría en el ámbito de la inteligencia artificial
• Desarrollador de software (ingeniería software en el ámbito de la inteligencia artificial o las telecomunicaciones)
• Desarrollador aplicaciones web/móviles (captura, almacenamiento, gestión y visualización de datos)
• Diseñador y desarrollador de servicios inteligentes
• Ingeniero de Estrategia (alineamiento de al estrategia de la organización con la tecnología necesaria)
• Director de Análisis de Datos
• Director de Investigación y Desarrollo Digital
• Director de Negocios digitales
• Gerente de Desarrollo de Negocios Digitales
• Director de Innovación Digital, Producto Digital
• Director de Marketing Digital
• Consultor de Negocios Digitales
• Director Ejecutivo
• Director de Transformación Digital
• Director de Ventas Digitales
• Director de Operaciones Digitales

Horarios y calendarios

Horarios de clase en el Doble Grado en Ciencia en Ingeniería de Datos e Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

Calendario académico de estudios de Grado

Calendario de exámenes del primer cuatrimestre

Calendario de exámenes del segundo cuatrimestre

Calendario de exámenes de la convocatoria extraordinaria

Horarios y calendarios

Horarios de clase en el Doble Grado en Ciencia en Ingeniería de Datos e Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

Calendario académico de estudios de Grado

Calendario de exámenes del primer cuatrimestre

Calendario de exámenes del segundo cuatrimestre

Calendario de exámenes de la convocatoria extraordinaria