María Carmen Cámara Núñez
Profesor María Carmen Cámara Núñez
Carmen Cámara es Profesora Titular en el Departamento de Informática de la Universidad
Carlos III de Madrid (UC3M). Es Ingeniera Informática por la UC3M y completó el Máster en
Ciencia y Tecnología Informática con especialización en Inteligencia Artificial en la misma
universidad, así como el Máster en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de
Madrid (UPM). Cuenta con dos doctorados, el primero de ellos en Ingeniería Informática por
la UC3M y el segundo en Ingeniería Biomédica por la UPM (ETSIT-UPM) y el European
Institute of Innovation & Technology (EIT Digital). Ambos reconocidos con diversos premios
de excelencia, entre ellos el Premio Extraordinario de Doctorado de la UC3M, el Premio
Francisco del Pozo a la mejor tesis doctoral del Centro de Tecnología Biomédica (CTB-UPM)
y el Premio RENIC a la mejor tesis en ciberseguridad a nivel nacional.
A lo largo de su carrera ha consolidado una línea de investigación interdisciplinar enfocada
en la ciberseguridad en e-health, el análisis y procesamiento de señales biomédicas, las
interfaces cerebro-máquina (BCI) y la aplicación de la Inteligencia Artificial. Ha colaborado
con investigadores de referencia internacional y ha realizado estancias de investigación en
Aalto University (Finlandia) y en la Universidad de Oxford (Reino Unido).
En términos de producción científica, cuenta con numerosas publicaciones en revistas
internacionales indexadas, de las cuales cerca del 90% se sitúan en el primer o segundo
cuartil del JCR. Sus trabajos abordan cuestiones como la seguridad de dispositivos médicos
implantables, la autenticación biométrica basada en señales fisiológicas y el uso de técnicas
de aprendizaje automático y profundo para el análisis de señales neurológicas y cardiacas
con fines de diagnóstico y monitorización clínica.
Ha participado en diversos proyectos de investigación competitivos, tanto a nivel nacional
como europeo, en líneas relacionadas con la ciberseguridad en infraestructuras médicas, el
diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas mediante inteligencia artificial y el
desarrollo de dispositivos biomédicos inteligentes. Asimismo, ha liderado contratos de
transferencia con entidades internacionales y cuenta con registros de software en el ámbito
de la criptografía aplicada y la generación de números aleatorios.
Compagina su actividad investigadora con la docencia universitaria en grados y posgrados
de ingeniería, así como con la formación de doctores, y participa como editora asociada en
revistas científicas indexadas. Su trayectoria integra investigación y transferencia
tecnológica, con actividad en el ámbito internacional, en el campo de la ciberseguridad en
salud digital y la aplicación de la inteligencia artificial en el área de la bioingeniería y la salud.