Detección de fases de la cirugía con deep learning
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- Detección de fases de la cirugía con deep learning
- Detección automática de las fases de la cirugía a partir de videos de cirugías endoscópicas y abiertas utilizando redes neuronales profundas para:
- Documentación automática de la cirugía para incorporar a la historia del paciente (duración, duración de las fases, selección de imágenes representativas)
- Documentación automática del video, para control de calidad y formación
- Uso de Aprendizaje Auto-Supervisado para mejorar el entrenamiento de la red y facilitar la incorporación de nuevos datos.
- Flujo de trabajo en una cirugía endoscópica hipofisaria.
- Detección de herramientas quirúrgicas.
Proyecto TED2021-130944B-C21 financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR
