Cátedra Inteligencia Artificial para el transporte y movilidad

Description

Objeto

La Cátedra Universitaria de “Inteligencia Artificial para el transporte y movilidad” tiene como objetivo fomentar la investigación, el despliegue y la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector del transporte y la movilidad. A través de la colaboración entre la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y la Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT Madrid), busca generar soluciones innovadoras que optimicen la eficiencia operativa, promuevan la movilidad sostenible, mejoren la seguridad vial y transformen la experiencia de los usuarios.

La Cátedra actuará como un centro de referencia en el uso de IA para la creación de ciudades inteligentes, potenciando la formación de talento especializado, la investigación aplicada y el uso de tecnologías disruptivas que aborden los retos presentes y futuros del transporte.

Actividades / Datos de Interés

La Cátedra contempla tres líneas principales de actuación:

• Implementación de Soluciones Innovadoras de IA que mejoren la eficiencia y sostenibilidad del transporte.
  • … que incluye los sistemas de optimización de recursos medios y rutas, la gestión predictiva del tráfico y la demanda, los sistemas de apoyo a la conducción ADAS, así como los sistemas de transporte autónomos, la optimización de rutas y la gestión de plataformas inteligentes para la movilidad conectada, multimodal y compartida.
•   Aplicación de la IA para la creación de soluciones que promuevan un transporte más seguro, accesible y sostenible.
  •  … que abarca desde la creación de sistemas de seguridad vial inteligentes a la optimización de redes de transporte público o la reducción de emisiones mediante la mejora en la eficiencia energética de los vehículos y el uso de infraestructuras inteligentes específicas (Centros de Operaciones, Instalaciones de Carga, Talleres, etc.), buscando escalabilidad y efectos sobre la gestión real.
• Explotación de Datos para la aplicación de la IA a la toma de decisiones, predicción de tendencias y optimización del transporte.
  • … fomentando el uso intensivo de datos masivos, propios y externos, su integración garantizando la calidad, seguridad y privacidad, y el estudio y despliegue de modelos predictivos avanzados basados en análisis de datos preferentemente en tiempo real. Y esto a través del uso, análisis y propuestas evolutivas de las arquitecturas e infraestructuras tecnológicas que los soportan.

La Cátedra servirá asimismo para reforzar:

•  La Investigación académica Interdisciplinaria en áreas que combinen IA, transporte, ingeniería, y ciencias sociales para enfrentar los retos del sector:
  • Impulsar publicaciones científicas, tesis de grado y posgrado, y estudios colaborativos entre investigadores y la industria.
• La formación de Profesionales Especializados en IA y Movilidad:
  • Desarrollar programas educativos que formen a una nueva generación de profesionales en IA aplicada al transporte, ofreciendo cursos, talleres, y estudios prácticos en colaboración con la empresa.

Duración

Mayo-2025 a Mayo-2028

Organismo Financiador

Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT Madrid).

Vinculación con Departamento/Instituto:

Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada (Colmenarejo)