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Curso Expe(R)iencias temas en las cienCIAS de datos con R:

Profesores y estudiantes sentados en un aula
  • Inicio
    • Director: Andrés M. Alonso Fernández
    • Idioma: Español
    • Modalidad: Presencial.
    • Precio: 
      Estudiantes uc3m y Alumni: 100 euros>
      Estudiantes Externos: 200 euros
      No universitario: 300 euros
    • Duración: 18 horas
    • Campus de impartición: Campus de Getafe
    • Plazo de Admisión: Cerrado
    • Departamento: Instituto "Flores de Lemus"

    En la actualidad numerosas empresas y centros públicos utilizan R como herramienta de trabajo, lo que lo convierte en el líder del software libre con aplicación en Ciencias Sociales, Economía, Empresa y en la investigación biomédica.

    El curso enseña a los alumnos a manejar R y a utilizarlo específicamente en la resolución de problemas habituales en el ámbito empresarial en las distintas áreas: financiera, administrativa, marketing y biomedicina.

    El buen uso de R contribuirá a mejorar sus resultados tanto en el uso profesional como en las distintas asignaturas del grado (Matemáticas Financieras, Economía Financiera, Gestión Financiera, Estadísticas y Biomedicina). En particular, mejorará sin duda los informes y análisis económicos, financieros y de los ensayos clínicos de su carrera profesional.

  • PROGRAMA

    Evolución del precio de la vivienda en Madrid

    • Leer una tabla de datos de una fuente parcialmente organizada
    • Hacer gráficos informativos descriptivos
    • Modelización básica de una serie temporal
    • Aplicación a precios de la vivienda en Madrid

     

    Didáctica con R

    • Repaso de temas típicos de inferencia básica
    • Gráficos ilustrativos de conceptos de la inferencia
    • Análisis univariante y bivariante
    • El conjunto de paquetes statsTeachR

     

    Google Tensor Flow y modelos LSTM para medicina y economía

    • Instalar Google Tensor Flow
    • Redes neuronales como base del Deep Learning
    • Algoritmos de optimización
    • Aplicación a clasificación de cáncer
    • El modelo LSTM para series temporales financieras

    Efecto de una campaña publicitaria

    • Introducción a la inferencia causal
    • El paquete Causal Impact
    • Modelos para efectos causales
    • Aplicación al impacto de una campaña causal

    Análisis de opiniones en twitter

    • Obtener los tweets
    • Filtrar los tweets con Tidy verse
    • Construir diccionarios de "sentimientos"
    • Representación de los contenidos por medio de Word Clouds

    Asociaciones genéticas en gran escala (estudios GWAS)

    • El concepto de contraste múltiple
    • Evidencia: p-valores y su calibración
    • Conceptos de False Discovery Rate y Local False Discovery Rate
    •  Aplicación a una base de datos de cáncer de próstata
  • PROFESORADO

    Profesorado de la Universidad Carlos III de Madrid

    • J. Miguel Marín
      Profesor Titular del Departamento de Estadística
    • Stefano Cabras
      Profesor Ramón y Cajal del Departamento de Estadística
  • ADMISION

    Dirigido a

    Estudiantes, investigadores y profesionales de empresas con interés en profundizar en las herramientas de R para el análisis de datos.


    Proceso de admisión

    Inscripción:

    http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/inst_flores_lemus/Rexperiencias

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    Metodología

    El curso se desarrollará en sesiones teórico-prácticas en las cuales se utilizará el ordenador con software de distribución libre.

    Los alumnos traerán su portátil con el siguiente software instalado y funcionando: R (cran.r-project.org), RStudio (www.rstudio.com) y Keras R (keras.rstudio.com -- no es necesaria GPU). Durante el curso de darán instrucciones detalladas de la instalación de otros paquetes.


    Horario

    1, 3, 5, 8, 10 y 12 de abril de 2019. De 10:00-13:00


    Más información

    ifl@est-econ.uc3m.es