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Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

Escuela de Postgrado en Ingeniería y Ciencias Básicas

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas
Dirección
Prof. D. Juan Miguel Marín Diazaraque
Subdirección
Prof. D. Eduardo García Portugués, Prof. D. Stefano Cabras
Idioma
Inglés
Modalidad
Presencial
Créditos
60 ECTS
Campus
Madrid - Puerta de Toledo
Plazo de admisión

Abierto

☛ Plazas ofertadas: 40

Departamentos
Departamento de Estadística, Departamento de Informática

MÁS INFORMACIÓN AQUÍ

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

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  • Inicio

    Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que están moldeando el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster.

    Este máster proporciona una formación exhaustiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás del data science. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.

    La mayoría de los másters en data science se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de en las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno.

    Los titulados del máster tendrán la capacitación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente. Además, los mejores estudiantes del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística.

    razones para estudiar el master en Ciencia Estadística de Datos

     

    │EL MÁSTER EN CIFRAS

    • ☛ El mercado de trabajo para los científicos de datos ha crecido rápidamente en los últimos años y se espera que crezca aún más en el futuro.
    • IBM proyecta un incremento del 28% de la demanda de científicos de datos para 2020 y reporta que un 39% de los puestos de científicos de datos requieren un máster o un doctorado.

     

    logotipo Statistics

  • PROGRAMA
  • PROFESORADO

    PROFESORADO UNIVERSIDAD CARLOS III (UC3M)

    • AGUILERA MORILLO, MARÍA DEL CARMEN
      Departamento de Estadística
      Profesora Visitante
      Doctora
    • ALER MUR, RICARDO
      Departamento de Informática
      Profesor Titular
      Doctor
    • ARRIBAS GIL, ANA
      Departamento de Estadística
      Profesora Visitante
      Doctora
    • CABRAS, STEFANO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • CARRETERO PÉREZ, JESÚS
      Departamento de Informática
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • CASCOS FERNÁNDEZ, IGNACIO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • D'AURIA, BERNARDO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • DELGADO GOMEZ, DAVID
      Departamento de Estadística
      Profesor Visitante
      Doctor
    • DURBÁN REGUERA, MARÍA LUZ
      Departamento de Estadística
      Catedrática de Universidad
      Doctora
    • GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • GARCÍA PORTUGUÉS, EDUARDO
      Departamento de Estadística
      Profesor Visitante
      Doctor
    • KAISER REMIRO, REGINA
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • MARÍN DIAZARAQUE, JUAN MIGUEL
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • MOLINA PERALTA, ISABEL
      Departamento de Estadística
      Profesora Titular
      Doctora
    • NIÑO MORA, JOSE
      Departamento de Estadística
      Catedrático de Universidad
      Doctor
    • NOGALES MARTÍN, FRANCISCO JAVIER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
    • RASCON DÍAZ, CARLOS
      Departamento de Matemáticas
      Profesor Titular
      Doctor
    • RUIZ MORA, CARLOS
      Departamento de Estadística
      Profesor Visitante
      Doctor
    • WIPER, MICHAEL PETER
      Departamento de Estadística
      Profesor Titular
      Doctor
  • ADMISIÓN
    • ADMISIÓN

      Solicitud

      La solicitud se realiza en formato electrónico a través de nuestra aplicación. Antes de iniciar el proceso de admisión te recomendamos consultar la información de apoyo que te ofrecemos más abajo: 

      Requisitos de acceso

      Según la normativa establecida por el Real Decreto 1393/2007, modificado por el Real Decreto 861/2010, se requiere que los alumnos estén en posesión de una titulación universitaria previa (al menos titulación de Grado o equivalente), preferentemente en las áreas formativas de:

      • Estadística.
      • Ciencias Matemáticas.
      • Ciencias Físicas.
      • Ingeniería Informática.
      • Ingeniería Industrial.
      • Ingeniería de Telecomunicaciones.

      No se excluye la posibilidad de que licenciados o graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso, acreditando niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación).

      La experiencia profesional previa no es un requisito imprescindible, aunque sí se valorará positivamente.

       

      Criterios de admisión

      La selección de alumnos se hará en base a:

      CRITERIOS DE ADMISIÓN PONDERACIÓN
      Expediente académico de los estudios del acceso 50%
      Experiencia profesional 10%
      Calificaciones obtenidas en materias esenciales para cursar el máster 20%
      Motivación, interés y cartas de recomendación 10%
      Otros: premios, portfolio de trabajos 10%

      Requisitos de idiomas

      Comprueba los requisitos de idiomas genéricos exigidos para cursar un master en la UC3M, dependiendo de si se imparte en español, en inglés o es bilingüe.

      Estudiantes con títulos extranjeros

      Una vez recibida la notificación de admisión al Máster, los estudiantes con títulos universitarios expedidos por una institución de educación superior perteneciente a un sistema educativo ajeno al EEES, para formalizar la matrícula, tendrán que presentar dicho título legalizado por vía diplomática o, en su caso, a través del trámite de legalización única o "apostilla del Convenio de La Haya". Además deberán presentar el certificado oficial de notas con inclusión de la nota media global, también debidamente legalizado.

      Consulta los trámites sobre Legalización de títulos extranjeros.

      Si fuese necesario, dicho documento deberá de ir acompañado de su Traducción oficial al castellano.

    • MATRÍCULA

      Precio del máster *

      Curso 2019-2020

       

      • Reserva de plaza: 450 € (se abonará una vez que se reciba la notificación de admisión al máster, y se descontará del primer pago de matrícula)

      60 ECTS del primer curso:

      • Estudiantes nacionales y comunitarios: 4.800 € (80 €/crédito ECTS)
      • Estudiantes extracomunitarios: 7.200 € (120 €/crédito ECTS)

      * Pendiente de aprobación por la Comunidad de Madrid para el curso 19/20

       

      ✎│Precios de los másteres


      NOTA: El precio de matrícula no incluye en ningún caso la tasa de expedición de título de máster.

      Información adicional

      • La matrícula en el máster se realizará una vez cursada la solicitud y después de haber concluido el proceso de admisión.
      • Al realizar la matrícula se puede optar entre  matrícula a tiempo completo y matrícula a tiempo parcial.
      • La dirección de correo electrónico que facilita la Universidad al estudiante, una vez realizada la matrícula, será utilizada prioritariamente en las comunicaciones con el alumnado, por lo que es imprescindible su activación y consulta periódica.
      • La falta de pago, supondrá la denegación o anulación de la matrícula en los términos y efectos que la Universidad establezca.  En los casos de anulación de matrícula por la falta de pago, las Universidades podrán exigir el pago de las cantidades pendientes por matrículas de cursos académicos anteriores como condición previa de matrícula.
        Las Universidades podrán denegar la expedición de títulos y certificados cuando existan pagos pendientes.

      ✎ Matrícula másteres universitarios

      ✎ Reconocimiento de créditos

  • BECAS

    PREMIOS DE EXCELENCIA 2018–2019

    El Máster en Estadística para la Ciencia de Datos ofrece un programa propio de ayudas económicas que premian la excelencia en el rendimiento académico a lo largo del mismo. Se trata de 6 premios, por un importe total de 6000€, que se adjudican al final de cada curso académico a aquellos alumnos que hayan obtenido las calificaciones globales más sobresalientes.

    La dotación de los premios es la siguiente:

    1. Primer premio (1 premio en total):
    • Requisitos: ser el mejor expediente y tener una nota media mayor o igual a 9,00.
    • Importe: 2500€.
    1. Segundos premios (2 premios en total):
    • Requisitos: ser uno de los tres mejores expedientes con nota media mayor o igual a 8,50 y no ser beneficiario de un premio superior.
    • Importe: 1000€.
    1. Terceros premios (3 premios en total):
    • Requisitos: ser uno de los cinco mejores expedientes con nota media mayor o igual a 8,00 y no ser beneficiario de un premio superior.
    • Importe: 500€.

    BASES

    • Los premios podrán declararse desiertos si los solicitantes no alcanzan la nota media requerida.
    • Los premios se concretarán en concepto de reducción del importe de la matrícula, entendiendo esta como las tasas netas académicas que no hayan sido objeto de exención previa. El importe de los premios nunca podrá superar el importe neto de las tasas académicas.
    • Sólo los alumnos que hayan defendido el Trabajo de Fin de Máster en el presente curso académico podrán ser destinatarios de los premios.
    • La nota media será computada con ponderación de la convocatoria en la que se superaron cada una de las asignaturas, de acuerdo a las especificaciones que se recogen en la “Resolución del Rector de fecha 1 de octubre de 2014, relativa al procedimiento de determinación de la nota media del expediente de los alumnos de la Universidad Carlos III de Madrid”
    • El cómputo de la nota media se realizará al cierre del curso académico, tras la finalización de las defensas de los trabajos de fin de máster en septiembre.
    • En caso de empate, se priorizará el mayor número de “matrículas de honor”, “sobresalientes”, “notables” y “aprobados” en el expediente, de forma sucesiva. En caso de persistir el empate, la comisión académica del máster examinará el empate y emitirá una decisión.

    Información general de ayudas y becas

    Puedes consultar más información sobre becas de interés propias de la UC3M como de otros organismos o entidades.

    Ayudas al estudio de Máster Universitario

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

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    Calendario académico

    Calendario 2018-2019 Postgrado

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    Horarios del máster

    Consulta los Horarios del Máster (Curso 2018/2019)

    Curso 2018/19: las clases se impartirán en horario de MAÑANA.

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    Empleabilidad

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