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Definición del proyecto FOS: piloto 2019-2020

Entre mayo 2019 y octubre 2020 se llevó a cabo el piloto FOS (Full Open Science), cuyo objetivo era “iniciar un proceso de conversión de nuestros grupos de investigación “en lo más abiertos” posible, teniendo en cuenta los principios, indicadores y tendencias que se están desarrollando a nivel Europeo y también (pronto) a nivel nacional, así como las particularidades de vuestras disciplinas y la idiosincrasia del grupo”.

En este primer piloto se seleccionaron los siguientes grupos de investigación:

1. Integración Internacional y Crecimiento Económico. Responsable: Antonio Tena Junguito. Dpto. Ciencias Sociales.

2. Evolutionary Computation and Neural Networks (EVANNAI). Responsable: Pedro Isasi Viñuela. Departamento de Informática.

3. Complex Systems Interdisciplinary Group (GISC). Responsable: Ángel Sánchez Sánchez. Dpto. de Matemáticas.

4. Nonlinear Solid Mechanics. Responsable: José Antonio Rodríguez Martínez. Dpto. Mecánica de Medios Continuos y Teoría de Estructuras.

5. Grupo de Investigación sobre Historia de las Universidades. Responsable: Manuel Martínez Neira. Dpto. Derecho Penal, Procesal e Historia del Derecho.

6. Grupo de investigación en Televisión-Cine: memoria, representación e industria (TECMERIN). Responsable: Manuel Palacio Arranz. Dpto. Periodismo y Comunicación audiovisual.

Los resultados del piloto se difundieron durante la Semana Internacional de Acceso Abierto 2020 (19-25/octubre). Ver noticia en la web de YERUN

Grupos FOS piloto 2019-2020: publicaciones y datos abiertos

Complex Systems Interdisciplinary Group (GISC) [116 pub OA]

Evolutionary Computation and Neural Networks (EVANNAI) [54 pub OA]

Grupo de investigación en Televisión-Cine: memoria, representación e industria (TECMERIN) [366 pub OA]

Grupo de Investigación sobre Historia de las Universidades [35 pub OA]

Integración Internacional y Crecimiento Económico [37 pub OA +160 datasets]

Nonlinear Solid Mechanics [32 pub OA + 6 datasets]

Indicadores / Objetivos proyecto FOS: piloto 2019-2020

(Según criterios acordados en UniOS en 20190527)

  • Investigadores del grupo con ORCID: 100%
  • Tesis doctorales: todos los miembros del grupo tienen su tesis en OA, las tesis dirigidas por miembros del grupo de los últimos 5 años (01/01/2014-31/12/2018): 100% OA. Las tesis que se lean a partir de ahora también pondrán en abierto los datos de investigación.
  • Publicaciones:

Alcanzar el 80% de las publicaciones del grupo en OA, y el 100% de los metadatos de las mismas (últimos 5 años (01/01/2014-31/12/2018) y a continuación).

Todas las publicaciones posibles en OA en e-Archivo.

  • Datos: Publicar en abierto los datos de investigación, siempre que sea posible.

Alcanzar el 80% (archivos de datos, software, código, modelos, algoritmos, protocolos, métodos, etc.).

Los datos son FAIR, están publicados en TR (trusted repositories, ej. eCienciaDatos) y tienen licencia de reutilización.

Los proyectos incluyen un DMP (Ver otros. Propuestas).

  • Citizen Science: Los miembros del grupo realizan actividades de ciencia ciudadana donde implican investigadores no profesionales a su investigación.
  • Formación: Todos los miembros del grupo realizan formación en Open Science (uc3m – otros, ej. TUDelft MOOC), especialmente ECRs (Curso transversal de doctorado).
  • Otros: 

Propuestas: Los investigadores incluyen en todas sus propuestas de investigación (especialmente H2020, HEurope) un plan de Open Science en su estrategia de impacto (DMP, OA, gestión de IPR, etc.)

Open peer review: Los miembros del grupo participan en actividades de Open Peer Review (ex. Publons).

Visibilidad/Comunicación: Los miembros del grupo difunden sus publicaciones a diferentes audiencias:

¿Dónde y cómo están los investigadores del grupo? (ResearchGate, Visibilidad web corporativa, etc.) 

Otros

Herramientas colaborativas: El grupo utiliza herramientas colaborativa para visibilizar los proyectos de investigación (ej. OSF).

El grupo o los miembros del grupo a título individual, se han adherido a alguna declaración o iniciativa particular de Open Science (DORA, Leiden, etc.)?

Acciones y evolución del proyecto FOS: piloto 2019-2020

  • Octubre 2019: envío de formulario para conocer tipología de los resultados de investigación, detectar necesidades de formación, etc.
  • Creación de la colección FOS en el e-Archivo e inicio de depósito de todos los documentos posibles (228 documentos de los 810 potenciales). Incluye la geolocalización de las publicaciones.
  • Creación de una instancia específica en Dataverse en e-cienciaDatos, para los grupos que lo soliciten para depositar sus datos de investigación.
  • 28 de enero 2020: sesión de formación sobre gestión y tratamiento de los datos de investigación, con un enfoque 100% práctico.
  • Primeros mayo 2020: reuniones con los coordinadores de los grupos para hacer un seguimiento de la situación, resolver dudas y planear acciones futuras.

Resultados proyecto FOS piloto 2019-2020

Desde el punto de vista del investigador:

  • Los miembros de los grupos del piloto sienten una motivación especial para poner en abierto sus publicaciones/datos, pero también lo ven como una presión burocrática.
  • Mayor autonomía de los investigadores a la hora de depositar sus publicaciones.
  • Videos de dos grupos GISC (Anxo Sánchez) y NSM (José A. Rodríguez)

Desde el punto de vista de los gestores de los repositorios institucionales:

   El proyecto FOS ha servido para mejorar procesos internos:

  • En UXXI-Portal del investigador, habilitar la subida del pdf en publicaciones ya validadas. 
  • Creación del botón de autoarchivo en e-Archivo y actualización de la guía.
  • Cargas en bloque desde Scopus de todo lo OA, de modo que pase directamente a UXXI-IAI y e-Archivo, sin necesidad de acción del PDI.
  • Metadato específico en e-Archivo para mostrar datos relacionados: dc.relation.data (Necesario en las publicaciones que ya tenían depositado el dataset en otros repositorios de datos, como Zenodo.
  • Creación de colecciones/Dataverse para los grupos de investigación en e-cienciaDatos.
  • Preparación del “libro de invitados” (Dataset Guestbooks) en e-cienciaDatos-UC3M.
  • Analizar si habilitar el botón de “Solicitar copia al autor de los registros sólo con metadatos y que ha sido imposible
  • acceder a versiones aceptadas. Las publicaciones pendientes quedan en el flujo de trabajo y se irán incorporando según se reciban las respuestas de los editores. 
  • Análisis de posibles soluciones alternativas de autoarchivo (ej. ShareYourPaper).

Desde el punto de vista de UniOS:

  • Fomento de la implantación bottom-up de la Open Science en la UC3M.
  • Función pedagógica de FOS (permitiendo mejorar la formación en Open Science de los grupos).
  • Comenzar con la cultura del shareData (tesis).
  • Gestión proactiva de los datos de investigación: FAIR Data.
  • Crear una etiqueta “Full Open Science” que legitime la excelencia y la capacidad operacional de los grupos en Open Science a la hora de concurrir a la presentación de proyectos. 
  • Mayor visibilidad de la actividad científica de la UC3M.

 

Siguientes pasos en la creación de FOS Research Group @UC3M

El Piloto FOS ha sido una gran experiencia para escalar la práctica de Open Science a nivel Grupo de Investigación. 

En este sentido, la UC3M coordina el paquete de trabajo sobre Open Science del proyecto YUFERING, destinado a crear “Open Science the new normal” en las universidades de la Alianza YUFE. Una de las actividades específicas es crear una experiencia de Full Open Science para grupos de investigación de todas las universidades participantes. 

→ Los grupos de investigación de la UC3M que estén interesados en participar en esta experiencia FOS a nivel YUFE, por favor, contactar: openscienc@uc3m.es 

 

Videos de proyectos FOS

Captura de pantalla del video

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