Cookie usage policy

The website of the University Carlos III of Madrid use its own cookies and third-party cookies to improve our services by analyzing their browsing habits. By continuing navigation, we understand that it accepts our cookie policy. "Usage rules"

News

Un sistema pionero aplica realidad aumentada e impresión 3D en intervenciones quirúrgicas

2/19/19

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), a través del grupo de investigación de Imagen e Instrumentación Biomédicas (BiiG) y la startup 6DLab, incubada en su Parque Científico, ha desarrollado un sistema innovador que ha conseguido, por primera vez en el mundo, aplicar con éxito realidad aumentada e impresión 3D en una operación de extirpación de un tumor mediante la proyección sobre la persona intervenida de hologramas de sus pruebas radiológicas. En esta innovación, la UC3M colabora conjuntamente con el Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón.

Un sistema pionero aplica realidad aumentada e impresión 3D en intervenciones quirúrgicas
 

La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y el Hospital Gregorio Marañón han desarrollado un sistema innovador que ha conseguido, por primera vez en el mundo, aplicar con éxito realidad aumentada e impresión 3D en una operación de extirpación de un tumor mediante la proyección sobre la persona intervenida de hologramas de sus pruebas radiológicas.

El nuevo software consiste en el diseño de una plantilla 3D personalizada, a partir de la reconstrucción del estudio radiológico de cada paciente, con un marcador óptico que indica a unas gafas de realidad mixta donde proyectar los hologramas previamente generados. Durante la operación, el equipo médico puede seleccionar, a través de comandos de voz o gestos, los modelos radiológicos y 3D que quiere que se proyecten.

Un quirófano 3.0

Este sistema aumenta la información anatómica sin interferir en el procedimiento quirúrgico. La operación se realiza siguiendo el protocolo habitual, pero con una herramienta de visualización avanzada que minimiza los riesgos, mejora los resultados y reduce hasta una tercera parte el tiempo de intervención habitual.

Además, permite identificar la postura de la persona en la mesa quirúrgica y desplegar las imágenes virtuales con un grado de exactitud submilimétrico. La identificación de la posición exacta era el principal problema al que se enfrentaban hasta ahora los sistemas de posicionamiento basados en realidad aumentada.

En la actualidad, este equipo multidisciplinar trabaja para aplicar el sistema desarrollado en cualquier smarthphone con soporte de realidad aumentada. Esto permitiría universalizar la aplicación y emplearla en entornos de simulación o formación médica a bajo coste.