Uso de cookies

En las páginas web de la Universidad Carlos III de Madrid utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Al continuar con la navegación, entendemos que se acepta nuestra política de cookies. "Normas de uso"

Proyectos en Ciencia de Datos

PROYECTOS EN CIENCIA DE DATOS

Proyecto ciencias

ACTO DE PRESENTACIÓN “PROYECTOS EN CIENCIA DE DATOS”

                               Lunes, 24 de enero de 2022

Aula de Grados (Auditorio)

10:00-14:00

Presentación de los proyectos realizados por los estudiantes de 4º del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en cooperación con varias instituciones colaboradoras en el marco de la asignatura "Data Science Project".

 

Se han realizado seis proyectos con instituciones que han propuesto la temática de los mismos y han supervisado su desarrollo (véase la agenda del acto)

 

Agenda del Acto

 

10:00-10:05 Presentación, Director del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

10:05-10:15 Inauguración de la jornada, Rosa E. Lillo, Directora del Instituto UC3M- Santander Big Data Institute (IBiDat)

10:15-10:35 Proyecto “COVID-19” (Hospital Gregorio Marañón de Madrid) – English(*)

10:35-10:55 Proyecto “Management of household and commercial waste in Madrid” (Ayto. de Madrid) - English(*)

10:55-11:15 Proyecto “Air Quality in Madrid” (Ayuntamiento de Madrid) - English(*)

 

11:15-11:30 Descanso

 

11:30-11:50 Proyecto “Detection of solar panels in satellite imaging” (ATOS) - English(*)

11:50-12:10 Proyecto “Machine Learning solutions for Commercial Intelligence in Foreign Exchange” (BBVA Mexico) - English(*)

12:10-12:30 Proyecto “Roboadvisor” (IronIA Fintech) - English(*)

 

12:30-12:45 La visión de las entidades colaboradoras, Honorio Enrique Crespo Díaz-Alejo, Jefe de Servicio Acceso a Información, Subdirección de Transparencia, Ayuntamiento de Madrid

12:45-13:00 La visión de los estudiantes, Manuel Nuño García, Estudiante del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

13:00-13:10 Clausura, Fernando Díaz de María, Director del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

 

13:10-14:00 Coloquio (aula 4.0E04)

 

(*) Las intervenciones en inglés incluirán un breve resumen en español