Uso de cookies

En las páginas web de la Universidad Carlos III de Madrid utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Al continuar con la navegación, entendemos que se acepta nuestra política de cookies. "Normas de uso"

Artículos

  • J. A. Miranda et al., “WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset,” arXiv, arXiv:2203.00456, Jun. 2022. doi: 10.48550/arXiv.2203.00456 . (En preparación para Scientific Data, Nature).
  • J. A. Miranda Calero et al., “Bindi: Affective Internet of Things to Combat Gender-Based Violence,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 21, pp. 21174–21193, Nov. 2022, doi: 10.1109/JIOT.2022.3177256 .
  • Miranda Calero, José Angel; Gutiérrez Martín, Laura; Martínez Rubio, Eva; Blanco Ruiz, María Ángeles; Sainz de Baranda Andújar, Clara; Romero Perales, Elena; San Segundo Manuel, Rosa; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Biopsychosocial questionnaire and informed consent",  https://doi.org/10.21950/U5DXJR , e-cienciaDatos, V1.
  • Rituerto González, Esther; Miranda Calero, José Angel; Luis Mingueza, Clara; Gutiérrez Martín, Laura; Canabal Benito, Manuel Felipe; Lanza Gutiérrez, José Manuel; Peláez Moreno, Carmen; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Audio features",  https://doi.org/10.21950/XKHCCW , e-cienciaDatos, V1.
  • Miranda Calero, José Angel; Gutiérrez Martín, Laura; Canabal Benito, Manuel Felipe; Paez Montoro, Alba; Ramírez Bárcenas, Alberto; Lanza Gutiérrez, José Manuel; Romero Perales, Elena; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Physiological signals",  https://doi.org/10.21950/FNUHKE , e-cienciaDatos, V1.
  • Miranda Calero, José Angel; Gutiérrez Martín, Laura; Martínez Rubio, Eva; Blanco Ruiz, María Ángeles; Sainz de Baranda Andújar, Clara; Romero Perales, Elena; Alboreca Fernández-Barredo, Bárbara; San Segundo Manuel, Rosa; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Emotional labelling",  https://doi.org/10.21950/RYUCLV , e-cienciaDatos, V1.
Logos Sapientiae

Esta web es parte del proyecto PDC2021-121071-I00, financiado por MCIN/
AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea  “NextGenerationEU/PRTR”.

Grant PDC2021-121071-I00, funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and by the European Union “NextGenerationEU/PRTR”.