Uso de cookies

En las páginas web de la Universidad Carlos III de Madrid utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Al continuar con la navegación, entendemos que se acepta nuestra política de cookies. "Normas de uso"

[Cerrar]

Microcredencial Universitaria De los datos al informe: modelización estadística con R

Persona mirando através de ventanal el paisaje
  • Inicio
    • Director: Eduardo García Portugués (UC3M)
    • Idioma: Español
    • Modalidad: Online
    • Precio: 300€
    • Fechas: Del 22 al 25 de junio
    • Duración: 16 horas lectivas / 2 ECTS
    • Plazo de Admisión: Hasta el 18 de mayo de 2026
    • Plazas: 20
    • Becas: 10 Becas Banco Santander
    • Departamento: Estadística

    Este es un curso intensivo pensado para mejorar tus habilidades básicas en R y dominar el flujo completo de trabajo en consultoría estadística con R: desde la organización, preparación y preprocesado de los datos hasta la presentación de los resultados en informes, pasando por una modelización estadística rápida con modelos de regresión y clasificación de última generación.

    El curso es eminentemente práctico, con multitud de ejercicios y estudios de caso.

  • PROGRAMA
    • 0. Fundamentos de programación en R
    • 1. Mejora de la programación en R
      1.1. GitHub Copilot y sistemas de IA
      1.2. Trucos y herramientas útiles de RStudio
      1.3. Estilo de código
      1.4. Depuración de código
      1.5. Perfilado de rendimiento
    • 2. Quarto para la elaboración de informes
      2.1. R Markdown y Quarto
      2.2. Ejemplos de documentos en Quarto
      2.3. Personalizaciones avanzadas
      2.4. Cómo redactar buenos informes
      2.5. Otros temas
    • 3. Preprocesado y gestión de datos con tidyverse
      3.1. dplyr
      3.2. tidyr
      3.3. stringr
      3.4. forcats
      3.5. lubridate
      3.6. purrr
    • 4. Modelización rápida con AutoML
      4.1. Introducción a AutoML
      4.2. Explicabilidad de los modelos
      4.3. Ejemplos en regresión
      4.4. Ejemplos en clasificación binaria
      4.5. Ejemplos en clasificación multiclase
    • 5. Modelización rápida con tidymodels
      5.1. rsample
      5.2. parsnip
      5.3. recipes
      5.4. workflows
      5.5. tune
  • PROFESORADO

    Profesorado UC3M

    • Eduardo García Portugués
      Departamento de Estadística
  • ADMISIÓN

    Dirigido a:

    No requiere titulación universitaria.


    INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    PRIMER PASO - REGISTRO

    SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    Accede con tu usuario y clave 

    Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    Método de evaluación individualizada

    Evaluación continua mediante la realización de ejercicios prácticos durante el curso y un proyecto final que integre todos los contenidos aprendidos.


    Fechas de impartición

    • Del 22 al 25 de junio de 2026.


    Horario

    • Lunes, martes, miércoles y jueves, 15:30-19:30 hh.
  • BECAS SANTANDER

    Becas Santander Microcredenciales 2026

    • Plazo: desde el día 27 de enero hasta el 9 de abril (ambos incluidos)
    • Número de ayudas: 10
    • Importe: 300€
    • Resolución: 12 de mayo de 2026
       

    ☛ Más información