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Microcrecencial Universitaria Modern Reporting, Data Wrangling, and Modelling with R

Persona mirando através de ventanal el paisaje
  • Inicio
    • Dirección: Eduardo García Portugués
    • Idioma: Inglés.
    • Modalidad: Presencial. Campus Puerta Toledo
    • Fechas: Del 29 de septiembre al 3 de octubre de 2025.
    • Horario: De lunes a viernes, de 16:00 a 20:30
    • Duración: 20 horas.
    • ECTS: 2.
    • Precio:  300 euros.
    • Plazas: 20
    • Plazo de Admisión: Hasta el 28 de septiembre de 2025
    • Becas: 18 Becas Banco Santander
    • Departamento: Estadística

    Este es un curso intensivo diseñado para reforzar tus conocimientos básicos de R y dominar el ciclo completo de consultoría estadística en R: desde la organización, el preprocesamiento y la manipulación de datos, hasta la presentación de resultados en informes y aplicaciones, pasando por una modelización estadística rápida con modelos de regresión y clasificación de última generación en estadística y aprendizaje automático. El curso se centra en repasar las principales características de las soluciones más fundamentales y actualizadas dentro de los ecosistemas tidyverse y tidymodels de R, utilizando el entorno RStudio. Se asume un conocimiento básico de R (tipos de objetos, escritura de funciones sencillas, gráficos básicos, etc.).

  • PROGRAMA
    1. Mejora de la programación en R
      1.1. GitHub Copilot y las IAs
      1.2. Trucos y herramientas útiles de RStudio
      1.3. Estilo de código
      1.4. Depuración
      1.5. Perfilado
    2. Quarto para informes
      2.1. R Markdown y Quarto
      2.2. Ejemplos de documentos Quarto
      2.3. Personalizaciones avanzadas
      2.4. Escribir buenos informes: estilo, contenido, errores comunes.
      2.5. Otros temas
    3. Manejo de datos en el tidyverse 
      3.1. dplyr 
      3.2. tidyr 
      3.3. stringr 
      3.4. forcats 
      3.5. lubridate
      3.6. purrr

    4. Modelado rápido con AutoML
        4.1. Introducción a AutoML
        4.2. Explicabilidad
        4.3. Ejemplos en regresión con h2o
        4.4. Ejemplos de clasificación binaria con h2o
        4.5. Ejemplos de clasificación multiclase con h2o
    5. Modelado rápido con tidymodels
        5.1. rsample
        5.2. parsnip
        5.3. recipes 
        5.4. workflows
        5.5. tune

  • PROFESORADO

    Profesorado UC3M

    • Eduardo García Portugués (Profesor Titular de Universidad)
  • ADMISIÓN

    Dirigido a:

    No se requiere titulación universitaria.


    INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    PRIMER PASO - REGISTRO

    SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO

    Accede con tu usuario y clave 

    Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es

  • INFORMACIÓN PRÁCTICA

    Metodología

    • Exposiciones basadas en materiales en formato PDF y HTML

    • Sesiones prácticas de programación usando scripts de R

    • Ejercicios en clase

    • Proyectos aplicados


    Fechas de impartición

    Del 29 de septiembre al 3 de octubre de 2025.


    Horario

    De Lunes a viernes, de 16:00 a 20:30

  • BECAS

    Becas Santander Microcredenciales 2025

    • Plazo: 3 de septiembre de 2025 hasta el 17 de noviembre de 2025 (ambos incluidos)
    • Número de ayudas: 18
    • Importe: 300€
    • Resolución: antes del 15 de diciembre de 2025
       

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