Microcredencial Universitaria Deep Learning aplicado a Imagen Médica
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- Microcredencial Universitaria Deep Learning aplicado a Imagen Médica
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- Dirección: Javier Pascau González-Garzón.
- Idioma: Castellano.
- Campus: Puerta de Toledo.
- Modalidad: Presencial.
- Fechas: Del 21 al 24 de julio.
- Horario: De 9:00 a 14:00 horas.
- Duración: 18 horas
- Precio: 150 euros.
- Plazas: 40
- Plazo de Admisión: Hasta el 21 de juliode 2025
- Departamento: Departamento de Bioingeniería
El aprendizaje profundo (Deep Learning), ha revolucionado el procesamiento de imágenes médicas, permitiendo automatizar tareas complejas como la segmentación de tumores, el diagnóstico temprano de enfermedades o la identificación de estructuras anatómicas.
Esta microcredencial tiene como objetivo formar al estudiantado en los fundamentos teóricos y las herramientas prácticas necesarias para desarrollar modelos de deep learning aplicados al análisis de imágenes biomédicas.
- PROGRAMA
Bloque 1 (Lunes 21/07/2025)
- Introducción a Machine Learning y Visión Artificial - Extracción de características y
clasificaciónBloque 2 (Martes 22/07/2025)
- Redes Neuronales Convolucionales: Convolución, filtros y arquitecturas
- Redes Neuronales Convolucionales: U-Net
- Modalidades de Imágen Médica
- Introducción a PyTorch: Clasificación de MedMNISTBloque 3 (Miércoles 23/07/2025)
- Transformers I
- Transformers II
- Transformers en Visión Artificial: ViTs y UNET-R
- Segmentación con PyTorchBloque 4 (Jueves 24/07/2025)
- Registro de Imagen Médica
- IA Generativa: GANs y Autoencoders
- Modelos Fundacionales y Difusión
- Segmentación con Transformers y MONAI - PROFESORADO
Profesorado UC3M
- Javier Pascau González-Garzón (Catedrático)
- Sergio Carreras Salinas (investigador predoctoral)
- Lucía Cubero Gutiérrez (investigadora postdoctoral)
Profesorado Externo
-
Enzo Ferrante
Investigador de CONICET (Argentina) en IA aplicada a imágenes biomédicas. Doctor en Ciencias de la Computación (Paris-Saclay), con experiencia postdoctoral en Imperial College y estancias en Harvard, Stanford y otras instituciones internacionales. Másde 8900 citas en google scholar.
- ADMISIÓN
Dirigido a:
No se requiere titulación universitaria
INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGOPRIMER PASO - REGISTRO
- Si eres o has sido estudiante de la UC3M no necesitas registrarte
- Si no recuerdas tu clave puedes crear una nueva
SEGUNDO PASO - INSCRIPCIÓN, MATRÍCULA Y PAGO
Accede con tu usuario y clave
Para cualquier consulta o incidencia relacionada con la solicitud de admisión ponte en contacto con admisiontp@postgrado.uc3m.es
- INFORMACIÓN PRÁCTICA
Metodología
El estudiantado tendrá que completar un cuestionario al final de cada bloque (tras finalizar la sesión práctica) donde mostrará su comprensión de los conceptos presentados en el bloque correspondiente.
Será necesario obtener una puntuación mínima de 5/10 en los cuatro cuestionarios.
Fechas de impartición
- Del 21 al 24 de julio.
HorarioDe 9:00 a 14:00 horas.
