Programa de Primer Año
I. Secuencia de Economía Cuantitativa
Statistics: Inference and Multivariate Analysis / Probability (Estadística: Inferencia y Análisis Multivariante/Probabilidad)
Análisis multivariante: componentes principales y análisis factorial.
Resultados de teoría asintótica.
Introducción al modelo de regresión.
Introducción a las series temporales.
Econometrics I (Econometría I)
Introducción. Variables aleatorias multidimensionales. Modelos Econométricos.
Esperanza y varianza condicional. Propiedades.
Covarianza y correlación lineal.
Predictor lineal óptimo. Propiedades.
Muestras y distribuciones muestrales.
Inferencia en el modelo lineal: MCO. Descomposición de la varianza.
Econometrics II (Econometría II)
El modelo de regresión clásico.
Contrastes de hipótesis.
Problemas de especificación.
Heteroscedasticidad y autocorrelación.
Errores de medida y regresores endógenos.
Ecuaciones de regresión aparentemente no relacionadas.
Ecuaciones simultáneas.
Modelos de regresión cuantílica.
Econometrics III: Time Series Analysis (Econometría III: Análisis de Series Temporales)
Modelos lineales estacionarios
Modelos lineales no estacionarios
Predicción
Agregación temporal
Modelos VAR
Cointegración y tendencias comunes
Modelos no lineales
Microeconometrics (Microeconometría)
El Método Generalizado de Momentos
Modelos lineales para datos de panel: modelos estáticos y dinámicos
Modelos de elección discreta: elección binaria y elección múltiple
Modelos de selección de muestra: variables truncadas y censuradas
Modelos para datos de recuento